database-performance

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나는이 간단한 테이블을 CREATE TABLE `user_did_something` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `something_id` int(11) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `created_at` datetime NOT NULL DE

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업데이트 프로그램 이름 - 수백만 기록

계정 테이블에서 500 만 행을 업데이트해야합니다. update account set name = 'NEW PROGRAM NAME' where progid = 1111; 그러나 정기적 인 업데이트가 실행 중이며 1.5 시간 동안 실행되었습니다. 취소해야했는데 취소하려면 시간이 걸렸습니다. 그것은 엉망이었다. 가능한 한 빨리 업데이트하는 방법에 대한 전문

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로컬 조인 프로그램을 사용하여 5 조인으로 쿼리 성능 향상

관련 테이블이 평균 약 1,500 개의 레코드를 가진 vps에서 데이터베이스에 액세스 할 수 있습니다. 기록이 많지 않지만 추출에 약 10 초 정도의 성능 문제가 있습니다. SELECT DISTINCT P.advanced_stock_management, PA.id_product, PA.reference, PL.name, round(P.

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성능상의 데이터베이스 성능 차이 : 많은 소규모 작업과 대규모 작업

현재 SQL Server를 기본 데이터베이스로 사용하는 .net 코어를 기반으로하는 응용 프로그램의 성능 문제를 디버깅하고 있으며, Entity Framework Core는 ORM. 나는 몇 가지 워크로드를 시뮬레이션 할 수있는 작은 콘솔 응용 프로그램을 작성했습니다 : SqlConnection sqlConnection1; sqlConnection1

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SQL Server 2012 저장 프로 시저에 너무 많은 시간이 걸림

저장 프로 시저 중 하나에 시간이 너무 많이 걸리는 것으로 나타났습니다 - 평균적으로 평균 15-20 초가 걸리지 만 하루 중 하나에는 100 초 이상 걸렸습니다 . 지난 주 월요일에 일어난 일이며 이번 주에도 화요일에 다시 한 번 반복됩니다. 우리는 DB의로드가 일관성이 있는지 확인했습니다. 월요일이나 화요일에는 볼륨이 없습니다. 예상대로 작동하는 동일한

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SQL SELECT ...

버전 1 INSERT INTO table_a (col_1, col_2) SELECT DISTINCT col_1, col_2 FROM table_b b WHERE b.col_1 IS NOT NULL AND b.col_2 IS NOT NULL AND b.id NOT IN ( SELECT b.id FROM table_b b JOIN table_a

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SQL - 큰 테이블 (9 억 개) 레코드에 대한 쿼리 성능 업데이트

9 억 개의 레코드가있는 데이터베이스 테이블이 있습니다. 필자는 차원에 합류하고 팩트 테이블의 키를 차원의 키로 설정하여 해당 테이블에서 4 개의 다른 키를 업데이트해야하는 상황에 처해 있습니다. 나는 업데이트를 수행하기 위해 4 개의 다른 SQL 스크립트 (아래 예제 참조)를 작성했지만 문제는 너무 오래 실행되고있다. 쿼리는 20 시간 이상 실행되었으며,

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mysql db에서 non-obtrusive number-crunching을 수행하는 방법은 무엇입니까?

이 질문에 대한 설명을 모릅니다. 나는 매일 1 백만 히트에 가까운 생산량의 DB를 사용하고 있습니다. 이제 실시간 데이터 (편집 : "실시간"은 수 분이 될 수 있음)에 대한 조사를하고 싶습니다. 생산을 중단하지 않고이를 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 아이디어 : 유닉스 셸 는 nice 개념이있다. 특정 스레드에 낮은 우선 순위를 부여하여 다른

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Entity Framework에서 데이터베이스 삽입 성능을 향상시키는 방법

Entity Framework 및 SQL Server Compact를 사용하여 첫 번째 프로젝트를 만들었습니다. 데이터베이스에는 모든 테이블에 대해 외래 키가있는 약 15 개의 테이블이 있습니다. 수천 개의 XML 파일을 읽고 데이터를 데이터베이스로 가져와야합니다. 데이터베이스 구조는 XML 파일 구조를 반영합니다. 최대 5 단계의 테이블 계층 구조가 있습

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메모리 사용량 및 MongoDB (작성) FAILCNT 줄이기

Compose.io MongoDB를 배포했습니다. 배포 18 개 컬렉션 및 문서와 데이터베이스 (11.5 GB)가 있습니다 Collection Documents Size a.. 195 168 KB b.. 39 40 KB c.. 4 8 KB d.. 1754 680 KB u.. 2939580 2.47 GB