dataframe

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item 및 week이라는 두 개의 열이있는 df이라는 데이터 프레임이 있습니다. 이것은 같은 모습입니다 : week item 1179 63230 1179 63233 1180 63230 1180 63233 1181 63230 1181 63233 나는 dataframe의 각 item의 발생의 첫 번째와 마지막 week을

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두 데이터 프레임간에 동일한 인덱스를 찾고이를 새로운 데이터 프레임, Python 3에 결합하는 방법

두 개의 pandas.dataframes df1 및 df2이 있습니다. 색인 중 일부는 동일합니다. 그 색인을 찾아서 해당 행을 새로운 데이터 프레임에 결합하고 싶습니다. df1 = A B Name apple 1 5 orange 2 6 banana 3 7 df2 = A B Name apple -1 10 audi -2

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나는 R이라는 나라의 키/값 목록을 가지고 dataframe

에 키 값 목록을 변환 : print(country) $CAM [1] 5 $TJK [1] 1 $SEN [1] 7 키가 국가의 이름과 값이 하나의 선두로부터입니다. 그리고 나는 THS 같은 dataframe로이 목록을 변환하고 싶습니다 : country occurence 0 CAM 5 0 TJK 1 0 SEN 7 감사와 관련하

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팬더의 이전 두 행에있는 값을 기반으로 열을 추가하는 방법

다음 데이터 프레임이 있으며 세 번째 부울 열에 0 또는 1 값을 추가해야하며 두 열 모두에 대해 price 열이 1이면 열의 값은 1이됩니다. 이전의 두 일이 두 열은 1이 될 것입니다 모두 0.12 new_column을하지만 나는 경우 0.12, 그렇지 않으면 0 date price new_column '2017-10-11' 0.13 0 '2

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Spark Dataframe leftanti Join Fail

하이브 테이블에서 델타를 Kafka로 게시하려고합니다. 문제의 테이블은 단일 파티션, 244 MB의 단일 블록 파일입니다. 우리 클러스터는 256M 블록 크기로 구성되어 있으므로이 경우 단일 파일의 최대 용량에 가깝습니다. 테이블이 업데이트 될 때마다 복사본이 보관 된 다음 델타 프로세스가 실행됩니다. 아래의 함수에서 서로 다른 조인을 분리하여 내부 조인이

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데이터 프레임을 CSV로 변환하고 데이터 프레임으로 돌아온 후 false를 반환하는 pd.equals()

원본 팬더 데이터 프레임이있는 경우 df이라고합시다. 데이터 프레임을 CSV 파일로 변환 한 다음 팬더 데이터 프레임으로 다시 변환합니다. df.equals (새 데이터 프레임)를 호출하면 false를 반환합니다. 한 가지 오류로 인해 색인 생성이 중단 될 수 있다고 생각했기 때문에 새로운 데이터 프레임의 색인을 원본 데이터 프레임의 색인 인 CSV 파일의

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Pandas Dataframe에서 간격 및 카운트 발생 횟수를 찾습니다.

혼합 된 여러 이벤트 목록을 받았습니다. 예를 들어, event1은 세 번 발생할 수 있으며, 다른 이벤트는 나중에 event1이 다시 발생합니다. 필요한 것은 각 이벤트의 간격과 해당 간격의 해당 이벤트 발생 횟수입니다. values = { '2017-11-28 11:00': 'event1', '2017-11-28 11:01': 'e

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R 데이터 프레임 목록 - 모든 항목에서 특정 열을 선택하는 방법?

이 명령으로 데이터 프레임 목록을 만들었습니다. testlist에는 파일 이름이 들어 있습니다. data_list = lapply(testlist, read.table) 는 그리고 다음과 같다 [[1]] V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 1992-01-01 12.062 -1 1.225 1 5.750 1 2.400

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변수를 동적으로 할당하는 대신 사전을 실제로 사용할 수 있습니까?

여기에있는 목표는 많은 CSV 파일을 읽고 각각을 별도의 판다 데이터 프레임으로 읽는 것입니다. "="앞에 다음 세 줄의 세 번째 줄이 잘못되었습니다. 동적 변수가 아닌 사전을 사용하는 것에 대한 많은 게시물을 읽었지 만 여기에 적용하는 방법을 알 수 없습니다. globals()와는 다른 대안이 있는데, 거기에는 많은 논쟁이있는 것처럼 보입니다. dataf

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값을 제거하기 위해 setD를 사용하여 R에 서브 세트하기

안녕하세요 저는 R 스튜디오를 사용하여 데이터 세트에서 5000 배 미만으로 나타나는 와인의 종류를 걸러냅니다. 나는 아직도 다른 632 개 값을 가져 얼마나 많은 수준 보려고하지만 때 #create new data frame with varities greater than 5000 wineVar <- setDT(wineNew)[, if(.N > 5000