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정말 긴 이름이 25 자 이상인 데이터 프레임으로 작업하고 있습니다. 나는이 모든 조직 이름을 가진 막대 그래프를 (플롯과 함께) 만들려고 노력하고 있지만, 이름이 너무 길기 때문에 이름이 잘릴 수 있습니다. plot_ly(x = number, y = org_name, type = 'bar') %>% layout(margin = list(l = 150))

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글로벌 DataFrame는이 코드를 파이썬

를 업데이트하지 Why does assigning to my global variables not work in Python? 내가 변수가 올바르게 참조되는 것을 보장하기 위해 글로벌 키워드를 사용했다. 그러나 값은 업데이트되지 않습니다. 어떤 충고? 나는 if 문이 정확하다는 것을 이미 확인했다. if 문에서 뭔가를 인쇄 할 수 있기 때문이다. 출력 :

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필터 DataFrame 일부 컬럼의 모든 행에 값이 같은 팬더 dataframe 모양이 제로

없는 경우 : 내가 하나의 열을 사용하여 필터링하려면 제로가 될 수 없습니다 예를 a를 들어, 내가 할 수있는, 'a', 'b', 'c' ,'d', ...., 'z' ----------------------------- 1 , 2 , 3 , 4 , ...., 6 1 , 0 , 3 , 4 , ...., 6 0 , 0 , 0 , 4 , ...., 6

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디렉토리의 모든 파일의 n 번째 열을 하나로 합치기

디렉토리 안에 탭으로 구분되는 22 개의 텍스트 파일이 있습니다. 사실, 모든 텍스트 파일의 여섯 번째 열만 필요하고 하나의 파일로 병합합니다. 아래의 명령을 쓸 때; filenames = list.files() my.list = lapply(X = filenames, FUN = function(x) {read.table(x, sep = "\t")[,6]

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파이썬 팬더 내가 .csv 파일에 UUID의 열을 추가하고 사건을 가지고 dataframe

을 추가합니다. 동시에, 나는 소스 파일을 확인하고 가공 것들로 비교 - 경우에 소스 파일의 추가 라인이있다, 나는 대상 파일에 그 새로운 라인을 추가 할 계획입니다. 내가 파일을 추가하고 겹쳐 쓰지 않으려 고하는 이유는 이전에 처리 된 행의 UUID를 유지해야하기 때문입니다. 행 개수가 원본과 대상 파일 같은 경우 그래서 라인을 추가하는 경우, 나는 확인

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팬더, 다중 데이터 프레임 추가로 생성 된 데이터 프레임을 다시 인덱싱하는 방법.

여러 데이터 프레임을 긴 목록에 추가하여 생성 된 데이터 프레임이 있습니다. 그림에서 볼 수 있듯이 기본 색인은 각 원본 색인에이 색인이 있으므로 0-7 사이의 루프입니다. 총 행 번호는 240입니다. 그래서 어떻게 새 df를 30 x 0 ~ 7 대신 0 ~ 239로 다시 색인 할 수 있습니다. 나는 df.reset_index(drop=True)을 시도했지

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열의 각 이름 값에 대해 시계열을 수행하고 분해하고 모든 테이블로 내보내기

데이터 프레임 (DF)에 여러 열이 있지만 대상 열은 날짜, 색인 및 사이트입니다. 부분 집합 테이블은 여기에 있습니다 : 타임 시리즈는 올해 23 명 관찰과 353 JD 2015 년 2006 율리우스 1 일에 시작과 끝 https://www.dropbox.com/s/48165ey5rsv628c/DATA.csv?dl=0 SITE date index A

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파이썬 팬더에서`read_excel`을 사용하여 빈 셀을 읽으십시오.

read_excel에 파이썬 팬더를 사용하고 있습니다. 이것은 내가 읽기하고있는 열입니다. 내 문제는 read_excel 세포로 빈 셀을 계산하지 않는 것입니다. df2=df1.iloc[0:30]을 사용할 때 빈 셀을 포함하여 마지막 두 데이터 항목이 데이터 프레임에 포함되지 않도록하고 싶습니다 (이 셀은 월 단위로 매일 채워 지므로 빈 셀은 마지막 날까지

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Python : 효율적인 동일한 열의 다른 행을 사용하여 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까?

내 목표는 행에 값이 주어지면 (3이라고 가정) 주어진 행의 값을 3 행 아래로 찾습니다. 현재 저는 for 루프를 사용하고 있습니다 만 엄청나게 비효율적입니다. 이 문제를 해결하는 데 벡터화가 도움이 될 수 있지만 그 방법은 확실하지 않다고 읽었습니다. 내 데이터는 다음과 같이이다 : Date DaysToReception Quantity QuantityA

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Python : 하나의 열에 반복되는 값이 나타나는 데이터 프레임을 재구성합니다.

나는이처럼 보이는 dataframe 있습니다 Instrument Date Total Return 0 KYG2615B1014 2017-11-29T00:00:00Z 0.000000 1 KYG2615B1014 2017-11-28T00:00:00Z -10.679612 2 KYG2615B1014 2017-11-27T00:00:00Z -8.03571