이 작업은 간단해야하지만이 작업을 수행하는 가장 쉬운 방법은 없습니다. 열을 더 간단한 범위로 줄이려고합니다. 다음 데이터 집합을 가지고 : white black
2000 2100
2050 2000
2100 2200
2150 2300
2240 2240
2300 2550
2400 2450
2500 2150
2850 2000
Two Market을 비교하기 위해 다음 코드를 작성했습니다. 데이터 프레임 이름을 개별적으로 제공하면 코드가 작동합니다. enter image description here for(i in 1:nrow(Market_SystemA))
{
A <- Market_SystemA[i,2]
B <- Market_SystemB[i,3]
그래서 같은 데이터 프레임 구조를 가지고 : 나는 열을 드롭 할 > head(peakQ)
STATION_NUMBER DATA_TYPE YEAR PEAK_CODE PRECISION_CODE MONTH DAY HOUR MINUTE TIME_ZONE PEAK SYMBOL
1 05EE006 Q 1983 H NA 6 29 5 18 MS
GROUPBY 후 팬더 DataFrame 데이터를 다시 가져 오기 : df = pd.DataFrame([[1,45,12],[1,8,13],[1,3,4],[2,5,1],[2,7,3]],
columns=['group', 'value1', 'value2'])
나는 dfGroups = df.groupby('group').apply(my_agg)
저는 R이 처음이에요. 방금 내 R 환경으로 CSV 파일을 가져 왔습니다. 데이터 프레임의 이름과 열의 이름이 표시되지만 아래 정보가 있으며 무엇을 만들지 모르겠습니다. R이 데이터를 가져올 때 추측 한 데이터 유형의 레코드 인 것처럼 보이지만 확실하지 않습니다. 의사 소통의 내용을 확인할 수 있습니까? 감사!
여기 내 코드에서 상관 행렬은 데이터 프레임이고 diag는 목록입니다. 다음 코드 (CholDC 부분의 아래쪽)를 실행하면 numpy.float64 개체가 반복 가능하지 않습니다. 이 코드를 작동 시키려면 어떻게해야합니까? def CholDC (correl, diag):
for column in correl:
j = 0
for
다음과 같이 DataFrame이 df입니다. 특정 열의 행을 제외하는 것이 궁금합니다 (예 : Vader_Sentiment). 범위는 -0.1에서 0.1 사이의 값을 가지며 나머지는 유지합니다. 나는 df = [df['Vader_Sentiment'] < -0.1 & df['Vader_Sentiment] > 0.1]을 시도했지만 작동하지 않습니다. Text