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TypeError : unhashable type : 'numpy.ndarray'- 공 트리에서 반경을 쿼리하여 데이터 프레임에서 데이터를 가져 오는 방법은 무엇입니까?

볼 트리에서 반경을 쿼리하여 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까? 예를 from sklearn.neighbors import BallTree import pandas as pd bt = BallTree(df[['lat','lng']], metric="haversine") for idx, row in df.iterrow(): res = df[b

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행을 뺀 다음 합계 값

몇 가지 계산을 수행하려는 데이터 프레임이 있습니다. aa = c (1,3,1,0,0,1,6,1,14,3,0) bb = c (0,0,5,0,0,1,6,0,2,15,1) ee = rbind(aa,bb) df = as.data.frame (ee) 먼저 I가 로우 AA에서 첫 번째 값에서 로우 (BB)의 제 1 값을 감산하고 싶습니다 ... 1 - 0은

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Pandas의 이전 행에서 다음 행으로 문자열 값 추가

나는 한 번에 한 행의 첫 번째 셀에서 텍스트를 두 행으로 분리하고 첫 번째 행에서 없음과 NaN으로 열 값을 채우는 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 실제 열 값을 두 번째 행으로 채 웁니다. 나는 집 형식의 첫 번째 셀을 분할 행 (작은 녹색)의 집 유형의 첫 번째 셀에서 문자열을 추가 할 이러한 경우에 df House_Type Area

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데이터 프레임에 대한 세로 인덱스 설정

인덱스 'Stkcd'를 세로 인덱스에 가져 와서 각 행에 대해 1,2,3 ...의 행을 표시하려고합니다. 다른 인덱스를 사용하여 많은 조바꿈을 시도했지만 인덱스가 항상 가로 행으로 이동하는 것처럼 보입니다. 이는 원하는 것이 아닙니다. 나는 내 결과가 이렇게되기를 바란다. 이 Stkcd on the vertical index on the left side

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pop_frame에서 index_par 데이터 프레임의 인덱스 값을 선택하십시오.

기능 선택을위한 유전 알고리즘이 번성하고 있습니다. 그리고 나는 몇 가지 어려움을 겪고 있습니다. I 팝 dataframe (인구), 20 individus 9 개 기능으로 구성되어 있습니다 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 2 0 1 0 0 1 0 0 0 1 3 0 0 0 1 1

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루프

에 대한에 dataframes을 결합하는 방법은 웹이 다음 코드를 긁어 짓을 한거야 :는 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 \ 0 TCGA-KK-A7B3-01A Male NaN Stage not reported NaN Alive FPKM 5.5 10 11 12 13 14 0 Living days 899 (2.5 years)

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나는 dataframe의이 같은 있지만 훨씬 더 큰 팬더의

에 여러 열에서 다른 조건 값을 대체합니다 source next1 next2 next3 b1 {-} b2 -,b2,b3 b2,b3 - {b2,b3} {b2,b3,b4} 지금 내가 여기에 문자를 많이 교체해야합니다. 다음 열마다 이전 값이 있어야합니다. 값이 - 또는 이전을 의미하는 {-} 인 경우, 그 중 하나가 아닌 경우

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그룹 b 그룹이 포함 된 경우 시간 및 반환 부울 값

다음과 같이 df가 있습니다. Index Receiver 1970-01-01 00:00:00.000000000 R1 1970-01-01 00:00:00.800000000 R1 1970-01-01 00:00:01.000287000 R2 1970-01-01 00:00:01.600896000 R2 1970-01

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팬더 : 시간에 따라 데이터 프레임 사전 청킹

각 데이터 프레임에 가격 및 타임 스탬프 열이있는 데이터 프레임 사전이 있습니다. 이 같은 것 {'A':df1, 'B':df2} 나는 시간 기록의 H 시간 청크에서 dict 내부의 데이터 프레임을 조각 내고 모든 청크에 대해 다른 기능 (일부 계산을 수행함)에이 데이터 프레임의 dict을 전달할 수있는 함수를 작성해야한다. . 어떻게 진행하나요? 예를 들어

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팬더는 숫자와 문자열을 포함하는 객체 유형의 키에 문제를 병합 아래 그림과 같이 내가이 dataframes의 DF1 및 DF2이

값 : - 내가 병합하려고 df1 = pd.DataFrame({'x': [1, '3', 5,'t','m','u'],'y':[2, 4, 6, 4, 4, 8]}) df2 = pd.DataFrame({'x': [1, 3, '4','t'],'z':[2, 4, 6,7]}) (왼쪽 가입) 두 데이터 프레임을 같이 - df=pd.merge(df1, df2, ho