diagonal

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    아래 질문과 같이이 질문에 대한 답을 알고 있습니다. function a = reverse_diag(n) b = zeros(n); b(1:n+1:end) = 1; a(1:n, n:-1:1) = b(1:n, 1:n); end 하지만 왜 그렇게 보입니까? 이것은 무엇을 의미 하는가? b(1:n+1:end) = 1;

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    내부적으로 레이아웃 (LinearLayout 또는 RelativeLayout)을 대각선으로자를 수 있습니까? 모형은 다음과 같습니다 내가 https://github.com/florent37/DiagonalLayout처럼 대각선 레이아웃 라이브러리를 사용하여 시도하지만 이미지의 오른쪽에 두 번째 레이아웃의 왼쪽과에이 상처를 얻을 수가 캔트 라이브러리 또는 사

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    나는 값이 5 × 5 행렬 V1, 제 1 행과 첫 번째 열의 모두 분류있다. 원할 경우, 분류가있는 분야의 경제를 생각할 수 있습니다. 처음 두 섹터는 3 자리 분류를 가지고, 마지막 두 섹터는 4 자리 분류를가집니다. V1 = 0 101 111 1234 1111 101 4 0 7 0 111

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    대각선 이외의 행렬의 4 개 주요 영역에 대한 조건을 알고 싶습니다. 북쪽에서 A=[1,2,3,4,5; 6,7,8,9,10; 11,12,13,14,15; 16,17,18,19,20; 21,22,23,24,25;] 요소는 2,3,4,8 될 다음 기질, 예를 들어 ; 서쪽에서 6,11,16,12; 동쪽에서 10,15,20

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    내가 얻을 : [,1] [,2] [1,] 0.03 0.00 [2,] 0.00 0.03 은 어떻게 파이썬에서 동일한 결과를 가질 수있다? 나는 numpy.diag(0.03,2)을 시도했지만 오류가 발생합니다 : ValueError: Input must be 1- or 2-d. 어떤 도움

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    C++에서 2 차원 행렬 nxn을 관리하는 데 문제가 있습니다. 내 문제는 교대 대각선에 대각선, 평행선이 존재하는지 제어하는 ​​함수를 만드는 것이다. 행과 열에 필요한 두 개의 인덱스를 제어했는데, 다른 경우라면 어쩌면 요소를 뒤집는 지원 배열을 사용하여 도움이 될 수 있습니다. 아마도 거대한 매트릭스 (예 : 8x8, 14 어레이)를 사용하는 것은 좋

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    대칭 행렬 (예 : M <- matrix(1:4, ncol = 2))을 가지고 있고 대각선을 벗어난 요소를 0으로 설정하고 싶습니다. diag(diag(M), ncol = ncol(M))보다 똑똑한 방법이 있습니까? 참고 : diag이 diag(M, ncol = ncol(M))의 usssage를 지원하지 않으며 더 나은 또는 더 나쁜 경우

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    대각선 모양 like this을 순수 CSS로 만드는 가장 좋은 방법은 다음을 사용하는 것일 수 있습니다. content div의 after 및 : before 의사 요소? 감사.

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    import pandas as pd import numpy as np rates=(pd.read_excel("C:\Anaconda3\RateMatrix.xlsx", sheetname="Pu239Test", skiprows=0)).as_matrix() #read the matrix values from excel spreadsheet, and conver

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    행렬을 만들고 싶습니다. 여기서 행렬은 다른 행렬 요소의 대각선 요소입니까? 매트랩 경우 matlab에 A=[1 2;3 4] B=[1 0 0 0;0 2 0 0;0 0 3 0;0 0 0 4]