disk-io

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데이터베이스에 쓰는 중 Python 3에서 SQLite3의 디스크 I/O 오류

저는 방금 Python으로 시작한 학생이며 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 만드는 임무를 맡았습니다. 나는 꽤 멀리 왔다고 생각하지만, 나는 벽을 치는 것 같다. 메모리 : 내가 선 4 방향 입력을 지시 그것을 실행할 때 import csv import sqlite3 conn = sqlite3.connect('unfccc.db') c = conn.

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로크 파일 (+ 80k)을 사용하여 폴더의 이미지 크기를 조정할 때 GraphicsMagick의 속도가 느려짐

80k 이상의 다른 이미지 (같은 레벨에 하위 디렉토리가없는 폴더)에있는 이미지의 크기를 조정하려고하면 크기가 거의 걸릴 수 있습니다 2 초. (1.92s) 그러나 10 개의 다른 이미지가있는 폴더의 동일한 이미지는 거의 순간적 (0.02 초)입니다. 내 애플 gm4java:1.1.0을 사용하기 때문에 나는 batch 모드에서이 테스트를하고있다. 창 10

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실제 입 력 값으로 디스크 입출력 추적을 얻으려면 어떻게합니까?

나는 디스크 IO에서 일부 추적 파일을 생성하려면,하지만 난을 해결하기 위해 노력했습니다 문제 등, 내가 타임 스탬프, 논리 주소 및 액세스 블록 크기와 함께 실제 입력 데이터를이 필요하다 "blktrace | blkparse"과 "iozone"을 사용하여 우분투 VirtualBox 환경에서 문제가 발생하지만 작동하지 않는 것 같습니다. 패킷 데이터 -f

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SSD에 로그를 쓰는 가장 좋은 방법

우리는 많은 로깅을하는 어플리케이션을 가지고 있습니다. 우리가 기록하는 매체는 SLC SSD 드라이브이지만 현장에서 몇 가지 실패를보기 시작했습니다. 로그 오프를 해제하고 로그 수준을 유지할 수 있지만 엔지니어가 오류를 진단하기 위해 로깅을 켜고 나중에 시간이 지남에 따라 실패한 SSD를 발생시키는 것을 잊어 버리는 경우가 있습니다. 로깅 코드를 보면 로그

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개체 저장소의 성능이 30 초마다 변동합니다.

Cosbench를 사용하여 클러스터의 성능을 테스트하려고하면 개체 저장소의 성능이 30 초마다 변동합니다. 실험은 다음과 같이 수행되었습니다 : 1 개의 프록시 서버와 5 개의 스토리지 서버 (오브젝트 서버의 경우 3 개 및 계정/컨테이너 서버의 경우 2 개) 각각의 서버에는 8 * 1T HDD, 64GB 메모리 및 12 개의 CPU 코어가 있습니다. 서비

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MYSQL은

하면 이미지에서 볼 수 있듯이, 나는 ~ 14-15Mb/S (도에 도달 50-60Mb/S)를 얻고 MySQL의에서 작성하고 phpMyAdmin을에 약 400을 보여주는 디스크에 보이지 않는 기록 -500 쓰기/초. 또한 아래 그림에서 IO 그래프를 볼 수 있습니다. 이 데이터가 쓰여지고있는 곳을 찾을 수 없는데 문제가 있습니다. mysql에서 삽입/업데이트

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디버그 int 13h 02h bochs의 부트 섹터의 기능

부트 섹터를 디버그하고 플로피 디스크를 읽습니다. 나는 bochs에서 그것을 디버그하고 그것이 성공적으로 또는 실패를 읽는지 확인하고 싶다. 나는 AH 레지스터가 코드를 반환 할 수 있지만 읽는 것을보고 싶어하므로 실제 메모리에서 es : bx 스택을 확인하려고하지만 0x00은 모두 확산된다. 왜? 이 코드는 as86에 의해 작성되었으며 ld86에 의해 링

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Windows에서보다 Linux에서 Mongodb 성능이 우수한 이유는 무엇입니까?

Linux (Ubuntu) 및 Windows (Server2008)에서 sharded MongoDB 성능을 테스트하는 프로그램을 만들었습니다. 많은 양의 레코드를 삽입하면 Windows 디스크의 활성 시간이 매우 (100 %) 매우 길어 성능이 매우 나쁩니다. 하지만 Ubuntu에서는 디스크의 util %가 60 % ~ 70 %이며 Windows보다 성능이

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현재 디스크로드 받기

iostat -dx 1에 watch을 사용할 수 없으므로 대체 방법이 있는지 알고 싶습니다. 예를 들어 /proc/diskstats에 포함 된 값으로 계산을 수행하고 있습니다./또는 다른 파일들.

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Kubernetes 노드 높은 디스크 IO 및 CPU 사용량

AWS에서 Kops로 설정 한 버전 1.5.2의 Kubernetes 클러스터를 실행합니다. 셋업에는 이국적인 것이 없습니다. 내 노드는이고 디스크 저장 용량은 70Gb이며 1000 iops입니다. 필자는 일부 노드가 iops로 정신을 잃을 때가 있습니다. 여기에 내가 볼 것입니다 : 그래서 뒤이 고정 표시기 오버레이 디렉토리에있는 모든 내 IOPS를 취할.