ssd

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    zfs가있는 워크 스테이션 용 시스템 빌드를 계획 중입니다. 모든 작업 속도를 높이기 위해 일부 SSD를 사용하고 싶습니다. 미러링 사용 는 저장 속도가 느린 회전 디스크 풀과 빠른 시스템 풀을 만들 고속의 NVMe 강타로 SSD와 L2ARC를 사용하여 회전 드라이브 하나 ZFS 풀 : 지금은 더 나은이 무엇인지 궁금하네요 SATA-SSD ARC와 L2AR

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    Centos 6.5에 Varnish 5.1.1이 있고 파일 저장을 위해 새로운 SSD를 사용하고 싶습니다. (캐시 할 개체가 많아서 RAM 64GB가 빨리 가득 차 있습니다.) 이 는 "일반적으로는/var/lib 디렉토리/니스에 위치한 shmlog이 디렉토리에있는 모든 데이터를 제거 자유롭게 할 수 있습니다 필요한 경우 : 으로는 니스 문서에서 나는 작업

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    다음 SSD 디스크의 경우 시간은 길지만 % util은 적습니다. Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util dm-3 0.00 0.00 132.00 2272.00 892.00 100244.00 84.14 1111.70

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    디스크 LED를 통해 보았을 때 염려 스럽습니다. 대부분 유휴 시스템에서 크롬 프로세스에서 발생하는 2 ~ 3 초마다 쓰기 작업을합니다. . 디스크에 많은 양의 쓰기 작업을 수행하는 것은 전혀 의미가 없으며 SSD 디스크의 경우에도 그다지 의미가 없습니다. 내가 20 기가 바이트 RAM 노트북에 충분한 디스크 캐시를 가지고 있기 때문에 읽기 문제가되지 않습

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    인텔의 SSD 제품 specification을 읽는 중입니다. 여기에 표가 있습니다. Latency (typical) read/write < 10 us 그러나이 번호를 설명하는 자세한 내용은 없습니다. "일반적인"의미는 누구가 아는가? 의미 : 4KB 순차적 쓰기? 대기열 깊이 = 1? 각 쓰기 작업 후에이 시간에 fsync()을 수행합니까? 아니면 버

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    제목에 설명 된 질문으로, 나는 caffe ssd를 사용하여 물건을 감지하려고했습니다. https://github.com/weiliu89/caffe/blob/ssd/examples/ssd/ssd_pascal_webcam.py 링크는 내가 복제하고 사용한 프로젝트입니다. 웹캠을 사용하여 실시간 분석을 시도했을 때, 프로젝트에서 USB 카메라 만 사용하여 다른

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    살아있는 물체 감지 (2/4frames x second)를 위해 raspberry pi 3에서 SSD 또는 YOLO 개체 탐지를 실행할 수 있습니까? 파이썬에서이 SSD 구현을 시도했지만 프레임 당 14 초가 걸렸습니다.

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    불균형 데이터 세트가 분류 결과에 중대한 영향을 줄 수있는 방법을 읽었지만 객체 감지를위한 전송 학습 접근법 (SSD와 같은)을 사용하면 좋은 결과를 얻기 위해 데이터 세트의 균형을 유지할 필요가 없는지 확인하십시오.

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    SSD gp2 AWS 스토리지에서 "2"는 무엇을 의미합니까? AWS의 일반용 (GP) 솔리드 스테이트 디스크 (SSD)를 참조하고 있지만 gp2.I에서 "2"는 왜 Elastic Cloud Compute를 의미하는지 이해하지만 GP2에서는 두 가지 P가 없습니다.

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    내가 u - 부팅 및 ext3 파티션 (mmcblk0p2)에 대한 fat32 (mmcblk0p1) 파티션으로 파티션 된 SD 카드 (dev/mmcblk0) 리눅스에 대한 filesystem.There가 첫 번째 파티션하기 전에 무료 1메가바이트을이고 그것의 블록 크기 512 KB입니다, 그래서 다음과 같이 DD를 사용 $ sudo dd if=u-boot.i