dlib

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    OpenCV rect를 Dlib의 rect로 변환하여 Dlibs imutils.face_utils을 사용하여 얼굴 인식 전에 얼굴을 정렬하려고합니다. 하지만 gettng 오류 사각형은 반복 할 수 없습니다. 다음은 어떻게 처음 Dlib의 FaceUtils를 사용하여 정렬한다 않는 코드 detector = dlib.get_frontal_face_detecto

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    보행자 감지를 위해 train_object_detector.cpp를 dlib 라이브러리에서 실행하려고했습니다. 나는 INRIA 데이터 세트를 사용하고 내가 그것을 사용하려고 할 때, 거기에 예외는 아니었다 해요 : 내가이 사진을 제거 할 때 exception thrown! Error! An impossible set of object boxes was g

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    (제발, 제 나쁜 영어를 용서하십시오!) 내 컴퓨터 (Windows 10 Pro, 64x)에 dlib 라이브러리를 설치하는 동안 함정에 빠졌지 만, 항상 같은 오류가 발생합니다. NOT 이미 수행 한 어떤 부스트 찾을 : 설치된 비주얼 스튜디오 커뮤니티 2017 버전 15.1 설치 아나콘다 : 파이썬 3.6.0 | 아나콘다 4.3.1 (64 비트) | Wi

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    dlib를 사용하여 랜드 마크를 찾으려고합니다. 따라서 모델을 HELEN 데이터 셋에 맞추면 here에서 2000 개의 항목을 다운로드 할 수 있습니다. 그러나 정확도는 매우 낮습니다. 그러나 shape_predictor_68_face_landmarks.dat의 정확도가 높습니다. 나는 Kazemi 논문을 읽고 nu를 0.1, depth = 4, overs

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    Visual Studio에서 dlib 라이브러리를 컴파일하려고했습니다. 그래서 나는 빈 프로젝트를 만들었습니다. 나는 (내 프로젝트에서 "소스 파일"로 전술을 붙여 복사) 내 프로젝트에/dlib에서 모든 폴더를 face_landmark_detection_ex.cpp 및 source.cpp을 추가했다. C : \ Users \ Desktop \ dlib2 \

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    DLIB와 OpenCV가있는 카메라를 얼굴에 정확하게 맞출 수 있는지 궁금합니다. 다음 detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor(args["shape_predictor"]) vs = VideoStream(0).start() while True:

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    "컴파일하는 방법"또는 "사용 방법"에 대해 설정하지 않은 것과 관련하여 shape_predictor_68_face_landmarks.dat에 관한 문서가 없는지 궁금합니다. 교육 데이터는 무엇입니까 (어떤 이미지, 어떻게 많은, ...)?, 누가 그것을 했습니까? 그리고 이런 것들. D 헤드 라인에 명시된대로 내가 dlib을 사용하고 하지만 그 작업이 경

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    here 안내에 따라 파이썬 용 dlib를 성공적으로 설치했습니다. 내가 이전했다 (및 제거) 아나콘다와 파이썬 3.6에서 동일한 문제가 있었다 >>> import dlib Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/

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    다음 코드를 사용하여 각 사람에게 ID를 생성하십시오. 부분적으로는 작동하지만 문제는 더 많은 사람들이 들어올 때 각각이 똑같은 ID를 얻고 있다는 것입니다. 완전히 3 명이 있으면 모두에게 이드 3을 할당합니다. 나는 그것을 점진적 순서로 독특하게하고 싶다. 이것을 어떻게 분류 할 수 있습니까? 밀접 코드에서 while True: ret, img

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    pycharm 64 비트에서 파이썬 3.6 64 비트를 사용하는 간단한 프로그램을 실행하고 있습니다. 3 번 중 2 번 정도 실행하면 갑자기 컴퓨터가 멈추고 아무 것도 할 수 없으며 전원 버튼을 눌러 전원을 끌 수 있습니다. 너무 많은 RAM을 사용한다고 생각되지만 어디서 왔는지 확신 할 수 없습니다. from imutils import face_utils