doc2vec

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Gensim docvecs.most_similar는 존재하지 않는 Id를 반환합니다.

특정 문서와 유사한 상위 n 개의 문서를 표시 할 수있는 알고리즘을 만들려고합니다. 나는 gensim doc2vec를 사용했다. 코드는 울부 짖는 소리입니다 : model = gensim.models.doc2vec.Doc2Vec(size=400, window=8, min_count=5, workers = 11, dm=0,alpha = 0.025, min_

python gensim doc2vec 2017-03-27

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Java를 사용하여 두 텍스트 문서간에 코사인 유사성을 찾는 방법은 무엇입니까?

특정 해시 태그가 포함 된 많은 수의 트윗을 비교하여 가장 높은 콘텐츠가있는 트윗을 표시해야합니다. 똑같은 경우, 나는 그들 각각 사이의 pair-wise 코사인 유사성을 찾고 출력과 가장 높은 페어 와이즈 코사인 유사성을 가진 트윗을 표시해야합니다. 나는 벡터 공간 모델, tf-idf 벡터, word2vec/doc2vec 등을 많이 읽었지만 완전히 아무것

java nlp tf-idf cosine-similarity doc2vec 2017-03-28

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doc2vec에 대한 사전 학습 된 word2vec 모델로드

문서에서 특성 벡터를 추출하는 데 gensim을 사용하고 있습니다. 내가 구글에서 사전 훈련 모델을 다운로드 한 GoogleNews-vectors-negative300.bin 이름 난 다음 명령을 사용하여 해당 모델을로드 : model = models.Doc2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative30

machine-learning nlp gensim word2vec doc2vec 2017-02-08

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Gensim : 사전 준비된 doc2vec 모델을로드하는 동안 오류가 발생 했습니까?

I 해요 사용 pretrained Doc2Vec 모델로드 : 나는 다음과 같은 오류를 받고 있어요 from gensim.models import Doc2Vec model = Doc2Vec.load('/path/to/pretrained/model') 을 : AttributeError: 'module' object has no attribute 'call

python gensim doc2vec 2017-03-31

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Doc2Vec : 문장 및 문서 차별화

나는 gensim의 Doc2Vec을 가지고 놀고 있는데, stackexchange 덤프를 분석하여 질문의 의미 론적 유사성을 분석하여 중복을 식별합니다. Doc2Vec-Tutorial의 자습서는 입력을 태그가 지정된 문장으로 설명합니다. 그러나 원래의 논문 : Doc2Vec-Paper은이 방법을 사용하여 단락/문서의 고정 길이 벡터를 추론 할 수 있다고 주

python gensim doc2vec 2017-02-15

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doc2vec 및 LogisticRegression을 사용하여 입력 텍스트 분류하기

나는 파이썬에서 doc2vec를 사용하여 두 가지 범주로 사용자 입력 텍스트를 분류하려고합니다. 모델을 훈련시키고 입력 텍스트를 분류하는 다음 코드를 가지고 있습니다. 문제는 문자열을 분류하는 방법을 찾을 수 없다는 것입니다. 나는 초보자이므로 실수를 무시하십시오. 다음은 마지막 단계에 대한 클래스 참조 http://scikit-learn.org/stabl

python machine-learning logistic-regression text-classification doc2vec 2017-02-21

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'iterable'개체를 사용하여 Doc2Vec 모델을 작성하는 방법

this page에 질문 한 내용으로 인해 코드에 메모리가 부족합니다. 그런 다음, 두 번째 코드를 작성하여 alldocs이 아닌 alldocs을 작성하고, 전체 메모리가 아닌 alldocs을 작성했습니다. this page에 대한 설명을 기반으로 코드를 변경했습니다. 스트림 컨셉에 익숙하지 않아 오류가 해결되지 않았습니다. 이 코드는 문서 이름으로 구성되

python iterator gensim doc2vec 2017-02-21

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20newsgroups 데이터 세트에서 Doc2Vec 교육. 예외 얻기 AttributeError : 'str'객체에 'words'속성이 없습니다.

Gensim Doc2Vec Exception AttributeError: 'str' object has no attribute 'words'과 비슷한 질문이 있지만 유용한 답변을 얻지 못했습니다. 20newsgroups corpora에서 Doc2Vec을 교육하려고합니다. 나는 모델을 학습하고 결과를 저장 그런 from sklearn.datasets impo

python-2.7 python-3.x doc2vec 2017-04-13

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두 문장 사이에 pretrained fasttex 모델의 cosine_similarity가 높은 이유는 무엇입니까?

wiki (한국어)를 사용하는 사전 교육 된 '빠른 텍스트 모델'이 왜 제대로 작동하지 않는지 궁금합니다. :( 모델 = fasttext.load_model ("./ fasttext/wiki.ko.bin") model.cosine_similarity ("테스트 테스트 이건 테스트 문장", "지금 아무 관계없는 글 정말로 정말로") model.cosine_s

word2vec cosine-similarity doc2vec fasttext 2017-04-18

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Python에서 Doc2Vec의 기능을 추출하십시오.

작은 프로젝트의 경우 gensim에서 Doc2Vec 객체에서 얻은 기능을 추출해야합니다. vector = model.infer_vector(words)이 맞습니까?

python doc2vec 2017-01-18

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