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SpruckStreaming 및 Tranquility를 통해 Druid에 쓸 수 없습니다.

Druid 데이터 소스에 Spark Streaming 작업의 결과를 쓰려고합니다. 스파크가 사제와 일을 성공적으로 완료했습니다. 드루이드는 색인 생성을 시작하지만 아무 것도 쓰지 않습니다. 다음과 같이 내 코드와 로그는 다음과 같습니다 import org.apache.spark._ import org.apache.spark._ import org.apa

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"remainingSeconds"의 의미는 무엇입니까? : XXXX, "type": "ACTIVE"는 사제의 감독자 상태 객체에 있습니까?

드루이드의 콘솔을 열었을 때 http://localhost:8090/console.html을 사용하여 드루이드의 콘솔을 열었을 때 카프카 주제와 관련된 모든 수퍼바이저의 목록을 볼 수 있습니다. 그리고 내가 JSON 응답 다음 얻을 관리자의 상태를 클릭하면 { "ID": "테스트 kafka7", "generationTime": "2017-09-25T12 :

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시간대 문제 쿼리 druid 데이터와 avatica SQL

나는 DB 드루이드의 DB 드라이버로 avatica를 사용하고 있습니다. 'time'열이 "2017-09-28T18 : 00 : 00.000.Z"인 행 하나를 삽입했지만 druid에 저장된 데이터는 "2017-09-28T10 : 00 : 00.000.Z"(UTC 시간)입니다. 내 질문에 어떻게 UTC + 8 시간대로이 레코드를 쿼리 할 수 있습니다?

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druid에서 작업자를 증가 시키려면 어떻게 사용합니까?

Imply의 설치를 통해 사제를 실행 중입니다. 사제 인원을 늘리고 싶지만, 사제의 구성을 변경해야하는 이유는 정확히 모르겠습니다. 아무도 이걸 좀 도와 주실 래요?

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java에서 druid 데이터를 쿼리하는 방법은 무엇입니까?

드루이드에 스칼라/PHP 클라이언트가 있다는 것을 알고 있지만 자바를 사용하고 있으며 HTTP를 통해 druid DB에 직접 쿼리하지 않으려는 경우 java 드루이드 클라이언트를 사용할 수 있습니까?

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druid가 치수 기반 데이터에 적합합니다.

나는 모든 문자열이므로 치수로 선호합니다. 하지만 특정 차원의 개수에 대한 연간, 월별 및 일별 데이터에 대한 그룹 별 쿼리를 실행하고 싶습니다. 내 시스템은 약 5cr 데이터를 생성합니다. 드루이드를 사용하는 것이 좋습니다. 이 유형의 no-SQL 데이터에 사용할 수있는 다른 적합한 데이터베이스가 있습니까? 스키마 구조와 접근 방식이 얼마나 좋을까요?

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프록시로 데이터 소스를 연결하십시오.

어떤 이유로 든 개발 과정에서 mysql을 소켓 양방향 프록시와 연결해야하며 프로그램은 데이터 소스로 druid를 사용합니다. 아이디어 실행/디버그 구성에서 vm 옵션 -Dhttp.proxyHost=host -Dhttp.proxyPort=port을 추가하려고 시도했지만 catalina.sh에서 JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dhttp.proxyH

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Python에서 500 서버 오류를 반환하는 컬 포스트 요청

Windows 'CMD를 통해 실행할 때 다음 컬 요청이 완벽하게 작동합니다. 파이썬 버전이 response = urllib.request.urlopen(req) File "C:\Python\Python35\lib\urllib\request.py", line 163, in urlopen return opener.open(url, data, timeout

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드루이드 클러스터에있는 모든 데이터 소스의 메타를 어떻게 얻을 수 있습니까?

나는 드루이드 클러스터에있는 모든 데이터 소스의 메타를 얻고 싶다. 하지만 드루이드 공식 웹 사이트에서 관련 검색어 형식을 찾을 수 없습니다. 오직 하나의 데이터 소스 메타를 쿼리 할 수있는 '세그먼트 메타 데이터'쿼리와 dataSource에 대해 최근에 수집 된 이벤트의 타임 스탬프 만 가져올 수있는 '데이터 소스 메타 데이터'를 찾을 수 있습니다. 드루

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GranularitySpec의 간격 필드는 데이터 처리에 어떤 영향을 줍니까?

간격의 목적은GranularitySpec이고 중요한 것은 데이터로드 또는 처리에 어떤 영향을 줍니까? 예 : 파일에 2014-01-01 to 2017-09-30의 데이터가 있고 간격 값을 "intervals" : ["2016-01-01/2017-12-31"]으로 지정합니다. 이 시나리오에서 데이터로드 중에 어떤 일이 발생합니까? 정말 이해해 주시면 감사하겠