저는 드루이드를 RDruid와 함께 사용하기 시작했습니다. 우리의 데이터 세트가 상당히 크기 때문에 더 작고 무작위로 추출한 샘플을 DB에서 가져오고 싶습니다. 나는 그것이/시간당가 미세 기본 데이터의 임의의 부분에 롤업 구축하고 싶은 res2 = druid.query.groupBy(
url = druid.url("hostname", port=808
내가 클러스터가 인스턴스화 http://druid.io/docs/latest/Booting-a-production-cluster.html 드루이드 웹 사이트의 단계에 따라 씽하는 소리를 사용하여 드루이드 클러스터를 부팅하려고하지만, 다른 드루이드 노드 (군주, middleManager, 역사 및 코디네이터)이를 사용하여 드루이드 클러스터 부트 그 원인이 일
HLL을 사용하여 집합의 카디널리티를 계산하는 방법에 대한 설명을 설명하거나 연결하여 시계열 분석에 사용할 수 있습니까? 나는 정확히 druid.io을 수행하지만, 특정 라이브러리/데이터베이스 또는 특정 HLL 구현없이 혼자 HLL을 사용하는 방법에 대한 일반적인 설명을 찾고 있습니다. 그 일을하는 순진한 방법은 우리가 세고있는 것에 타임 스탬프를 접두사로
의미 : kafka.common.OffsetOutOfRangeException: offset 1003786 is out of range at kafka.log.Log$.findRange(Log.scala:46) at kafka.log.Log.read(Log.scala:264) at kafka.server.KafkaRequestHandlers.kafka$se