eigen3

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Eigen의 혼합 스칼라 유형

#include <iostream> #include <Eigen/Core> namespace Eigen { // float op double -> double template <typename BinaryOp> struct ScalarBinaryOpTraits<float, double, BinaryOp> { enum { Defined

eigen eigen3 2017-01-05

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전화 .dot()에 대한 고유 한 일치 기능이 없습니까? 내 코드에서

나는 다음과 같이 정의 된 operator()와 템플릿 클래스를 정의 currentfe_.metric() 가 Eigen::Matrix<double,2,2>를 반환 클래스 FiniteElement하는 방법입니다 template<class Integrator, int ORDER> inline double operator() (FiniteElement<In

c++ methods eigen3 2017-01-10

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std :: vector에서 Eigen :: Ref를 생성하십시오.

예를 들어 다음과 같이 데이터를 복사하는 것이 쉽습니다. 예 Eigen::VectorXd 및 std::vector<double> 또는 std::vector<Eigen::Vector3d>는 std::vector<Eigen::Vector3> vec1(10, {0,0,0}); Eigen::VectorXd vec2(30); VectorXd::Map(&vec2[

c++ c++11 vector eigen eigen3 2017-01-12

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각 블록에 대한 참조를 만들 I 글로벌 매트릭스</p> <pre><code>G=+---+---+ | A | B | +---+---+ | C | D | +---+---+ </code></pre> <p>을 생성 할 Eigen3

에 차단하는 참조를 만들 수 그게 가능합니까? 그래서 각 블록을 개별적으로 행렬로 간주 할 수 있습니까?

eigen3 2017-01-15

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TensorMap을 분할하는 방법은 무엇입니까?

Tensor 클래스는 조각화를 지원하지만 TensorMap 인스턴스에서 조각화를 시도하면 조작이 지원되지 않는다는 오류가 발생합니다. TensorMap을 어떻게 조각 낼 수 있습니까?

eigen eigen3 2017-01-22

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std :: vector 속성에 매핑되는 Eigen :: matrix 특성을 가진 클래스가 있습니다

class Test에 Test :: _ a에 매핑되는 Eigen :: Matrix가 있어야합니다. 이것은 std :: vector를 변경할 때마다 벡터와 행렬이 동일한 메모리 덩어리를 사용하여 데이터를 보유하기 때문에 Eigen :: Matrix가 즉시 변경 내용을 반영한다는 것을 의미합니다. 이 작동 : #include <Eigen/Dense> #inc

c++ eigen eigen3 2017-01-26

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Eigen :: SimplicialLLT의 기호 분해 재사용

Eigen Library의 API, 즉 스파 스 행렬의 콜레 스키 인수 분해를위한 SimplicialLLT 클래스와 조금 힘듭니다. 필자는 여러 방정식 시스템을 해결하기 위해 (단지 오른쪽 면만 변경하여) 고려해야 할 세 가지 행렬을 가지고 있습니다. 따라서이 행렬을 한 번만 고려한 다음 다시 사용해보고 싶습니다. 더구나, 그것들은 모두 같은 희소 패턴을

eigen eigen3 2017-01-27

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Eigen sparse 부울 행렬에 0이 아닌 값이 저장됩니까?

Eigen3 스파 스 부울 행렬에 부울 값을 저장합니까? 이 경우 0이 아닌 항목은 모두 1입니다.

c++ eigen eigen3 2017-02-05

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새로운 고유 표현 작성

최신 설명서 https://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/TopicNewExpressionType.html에 이어 새로운 Eigen 표현식을 작성하려고합니다. 기본적으로, 내가 원하는 것은 Eigen에서 여전히 존재하지 않는 모양 변경 기능의 일부입니다. 그래서 chop_expr (여기서 고유 벡터 표현)은 입력 벡터를 n 번 매트릭

c++ eigen eigen3 2016-12-22

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Eigen`sum()`함수는 프로그램의 두 버전에서 같은 벡터에 대해 다른 것을 제공합니다.

선형 대수 연산에 Eigen C++ 라이브러리를 사용하고 있습니다. 코드 내에서 VectorXd 변수 인 v이 있는데 그 합계를 계산해야하므로 v.sum()을 호출했습니다. v의 값이 (같은 입력 파일에서 읽기) 동일하게 유지하더라도 나는 새 버전으로 내 프로그램을 업데이트 그러나 ,의 sum() 기능은 약간 다른 값을 제공합니다. 여기 내 문제에 대해 설

c++ linear-algebra eigen3 2017-01-06

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