emgucv

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질문 : this 질문에서 언급했듯이 커서를 잠깐 동안 (예 : 3-5 초) 커서를 두 번 두 번 클릭하면 응용 프로그램에 기능을 구현하려고합니다. 해당 스레드에서 제공되는 응답에 따라 다음과 같이 썼습니다. 이 코드는 예상대로 작동하지 않습니다. 누군가 제발 도와 줄 수 있니? #region Timer Mouse Double Click event

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Kinect for Windows SDK v1에서 ImageColorFrame의 유형을 Emgu Cv의 이미지 <> 유형으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

현재 Emblem CV 및 Kinect for Windows SDK v1을 사용하는 얼굴 인식 WPF 응용 프로그램에서 작업 중입니다. Emgu CV로 이전에 동일한 응용 프로그램을 만들었지 만 웹캠을 사용하여 이미지 프레임을 캡처했습니다. 웹캠을 사용하면 카메라 프레임을 가져 와서 Emc CV의 이미지 <> 형식으로 변환하여 얼굴 인식 알고리즘으로 처리

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OpenCV (Emgu)를 사용하는 PGH

누구나 PGH (Pairwise Geometric Histogram) 유사성 계산을위한 코드를 공유 할 수 있습니까? 나는 이미지 목록에서 가장 유사한 물체를 찾아야한다. 다음 코드를 작성했지만 결과가 의미가 없습니다. 어리석은 실수를 저질렀다는 걸 알았고 나는 갇혀있다. 제안 사항? 이 여기, 사람을 도움이 public double GetBestPGHMa

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방법 software.I가 HaarCascade를 사용하여 얼굴을 감지 할 수 있었다 얼굴 인식을하고 내가 Emgu CV.I에 새로운 오전</p> <p>, Emgu CV

선생님의 템플릿 매칭을 수행하기 위해 XML Classifiers.But 메신저에 붙어 face.Anyone 방법 MatchTemplate 기능을 사용하는 방법을 가르쳐주십시오 인식하는 방법에 대한 다음 단계 ... 은 내가 ... 우선이 코드를 이해 didnt는 Image<Gray, Byte> templateImage = new Image<Gray, By

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'cvCreateContourTree'in 'opencv_imgproc231'- 사용되지 않음?

는이 오류 얻을 : 나는 EmguCV 2.3에서 프로그래밍하고 Unable to find an entry point named 'cvCreateContourTree' in DLL 'opencv_imgproc231'. 및 OpenCV의 최신 바이너리를 가지고있다. 'opencv_imgproc231'에 대한 DLL 내보내기를 검사했는데이 방법이 내보내지지 않은

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EMGU CV를 사용하여 안면 인식에 대한 신뢰도를 얻는 방법?

내가 지나가고있는 사람의 얼굴을 모두 감지 할 수있는 응용 프로그램을 디자인해야하는 프로젝트를 진행 중입니다 ... 여러 명의 알려진 사람들로 구성된 매우 큰 데이터베이스가 있습니다 ... EigenObjectRecognizer를 사용하여 웹캠에 의해 캡쳐 된 이미지 프레임 ... 그러나 문제는 때때로 어떤 사람들을 잘못 인식합니다 .... 그래서이 얼굴

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가로 세로 비율을 변경하지 않고 이미지 자르기 방법

가로 세로 비율을 변경하지 않고 이미지를 자르기해야합니다. 나는 EDSDK를 사용하여 CANON1100D에서 사진을 찍고있다. 캡처 된 이미지 : 폭 = 1920 및 높이 = 1280 화면 배급이 1.5입니다. 하지만 가로 세로 비율이 1.33 인 그림이 필요합니다. // convert into processing resolution (1600,1200)

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OpenCV/Emgu.CV에서 "움직이는"전경으로 노이즈가 걸러지지 않도록 필터링

Emgu.CV, OpenCV에 대한 .Net 래퍼에는 비디오 감시 예제가 포함되어 있습니다. 인공 번개 아래에 노트북 내장형 카메라를 사용하면 전체 사진이 "시끄러운"상태이며 OpenCV의 FGDetector가 감지 한 전경은 방대합니다. 비교적 노이즈없는 이미지를 BlobTracker에 공급하기 위해이 노이즈를 제거하기 위해 수행 할 수있는 작업 (일반

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Emgu CV 얼굴 인식 : 정확도 향상 방법

나는 http://www.codeproject.com/Articles/239849/Multiple-face-detection-and-recognition-in-real-ti의 얼굴 인식 코드를 활용하여 얼굴 인식에 좋은 시작을했습니다. 하지만 다른 사람들의 수를 늘리면 정확도가 상당히 떨어지는 것이 문제입니다. 나는 대략 280 명의 다른 사람들의 약 13

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회색 이미지의 Emgu CV BLOB 감지

전 이미지 처리에서 초보자입니다. 누구든지 회색 이미지에서 얼룩 탐지를 수행하는 방법을 가르쳐 주시겠습니까? 샘플 코드는 정말 감사하겠습니다. 나는 그 때 나타나는 얼룩의 수를 세어야 할 것이다. 그런데 입력은 웹 카메라에서 나옵니다. 또한 BLOB의 크기를 결정하는 방법은 무엇입니까? 크기가 머리와 거의 같은 크기인지 비교하고 싶습니까? 사실 저는 문을