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App Engine Datastore는 일관성에 도달하는 데 최대 1 시간이 걸립니다.

데이터 저장소의 레코드를 업데이트 한 후 해당 레코드에 대한 쿼리가 올바른 데이터와 때로는 오래된 데이터를 반환하는 경우가 있습니다. 데이터가 복제 되려면 최대 1 시간이 소요됩니다. 데이터 저장소의 일반적인 일관성있는 동작입니까? 데이터 저장소의 변경 사항이 전파되는 데는 최대 2 분이 걸릴 것으로 예상되지만 시간은 그렇지 않습니다.

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Google App Engine에서 중복 값 방지/인증 중에 궁극적으로 일관된 데이터 저장소를 방지하는 방법

Google App Engine을 백엔드로 사용하는 인증 시스템이 있습니다. 기본 언어 및 프레임 워크는 Java, JDO, Google 인증 & Google App Engine으로 구성됩니다. 사용자 엔티티가 있습니다. 사용자 개체는 Google App Engine 인증 응답 (예 : 이름, 성, 전자 메일 주소)에서 저장되는 사용자 메타 데이터입니다.

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mySQL 복제는 데이터의 일관성이 있습니까?

현재 프로젝트에 대한 noSQL 솔루션을 고려하고 있지만 이러한 데이터베이스의 '결과 일관성'절에 대해서는 주저합니다. 최종적인 일관성은 복제가 지연되는 mySQL 데이터베이스를 다루는 것과 다릅니다. 복제 지연과 함께 과거에 사용한 한 가지 해결책은 즉각적인 데이터 일관성이 필요할 때 마스터에서 읽는 것입니다. 그러나 관계형 데이터베이스가 강력한 데이터

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PUT이없는 REST

ThoughtWorks Technology Radar July 2014은 의 기술/시험 아래에 언급 된 새로운 경향은 REST without PUT입니다. 우리가 명시 도메인 이벤트를 캡처 단지 CRUD'ing 기관의 전환 대신 상태를 트리거 한 비즈니스 의미있는 이벤트를 기록에 중점을두고 이야기 마지막으로 레이더에서 : 그들은로 설명합니다. REST 인터

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순차적 및 인과적인 일관성

고유 한 품목 판매 데이터베이스의 경우 순차적 일관성을 사용하면 예를 들어 고유 항목이 다른 사람에게 이중 판매되지 않을 수 있습니다. 인과 관계가 일관성을 보장합니까? 동시에 시작/종료 된 일부 판매가있는 경우 시스템이 중단됩니까? 항목이 고유하므로 각 항목 중 하나만 판매 할 수 있습니다. 는

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Amazon MySQL RDS 및 읽기 복제본을 사용할 때 기본 DB 인스턴스에서 대상 선택 쿼리를 수행하는 방법은 무엇입니까?

읽기 복제본과 함께 Amazon MySQL RDS를 사용하려고합니다. 유일한 원인은 Replica Lag과 궁극적 인 불일치입니다. 예를 들어 사용자가 자신의 프로필을 수정 한 경우 이미지를 작성한 다음 (메인 DB 인스턴스에서 UPDATE가 수행 됨) 변경된 정보를 볼 수 있도록 페이지를 새로 고칩니다 (SELECT는 복제 지연으로 인해 변경 사항을 아직

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읽기 복제본이있는 Amazon RDS를 사용할 때 최종 불일치를 어떻게 처리합니까?

사용자 카트 및 체크 아웃 고려 : 고객이 기본 DB 인스턴스에서 처리 할 addItemToCart 작업을 수행 할 수 있습니다. 그러나 getUserCartItems 작업은 읽기 복제본에서 수행 될 수 있으며 아직 복제본 지연으로 인한 첫 번째 작업의 결과를 포함하지 않을 수 있습니다. 이 지연 시간을 최소화하려고해도이 경우를 치는 것이 가능하기 때문에

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분산 (NoSQL) 데이터베이스의 일관성 효과

NoSQL 분산 데이터베이스에 대해 읽을 때마다 그들은 CAP 정리를 언급하고 파티션 된 시스템에서 전체 일관성, 전체 가용성 또는 둘 다를 가질 수 있음을 의미하므로, 그러나 결코 둘 다. 그것은 어떤 고객이 다른 사람보다 오래된 데이터를 얻을 수있는 경우, 최신 데이터의 일관성 가 : 나에게 정말 명확하지 않다 무엇 는 그들에 대해 이야기하고 일관성의

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NoSQL 데이터베이스의 차이 및 불일치 문제의 가능성

저는 백엔드 시스템에서로드를 처리하는 데 문제가있는 대기업에서 일합니다. 그들은 기존 레거시 시스템/데이터베이스를 대체하고 수평 적으로 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스로 대체하려고합니다. NoSQL 데이터베이스를 살펴 보는 이유는 수평 적으로 확장 가능한 솔루션을 사용하여 미래에 대비할 수 있기 때문입니다. 분산 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 최종

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RavenDB 업데이트 비정규 화 된 참조 및 부실 색인

일부 컬렉션과 약 30 개의 색인이 포함 된 RavenDB를 보유하고 있습니다. db.DatabaseCommands.UpdateByIndex("Profiles/ByFinder", new Raven.Abstractions.Data.IndexQuery { }, new [] { new PatchRequest { Type = PatchComman