exponential

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정수 각도를 갖는 가능한 삼각형의 양과 정수 각도를 갖는 사변형의 사이의 관계가 지수로 표현 될 수 있는지를 찾고 싶습니다. 같은 내가 그렇게 가능한 경우를 나타낼 수 있는지를 찾는 데 사용할 수있는 함수, 지수가 무엇인지는 거기에 T는 삼각형이라고 Q는 Q = T^x 사각형인가?

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C#의 지수 값 확인

라이브러리를 C# 코드와 통합하려고합니다. 라이브러리에서 사용하고있는 10 진수 매개 변수가 있습니다. 매개 변수는 보통 0.24756400과 같은 일반적인 십진수 값을 반환합니다. 그러나 때로는 0E-8과 같은 지수 형식으로 값을 반환합니다. 내가 예를 들어 내가 이런 식의 구문을 분석 할 때, 내 코드의 매개 변수를 처리하려고 : 그것은 나에게 예외를

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리눅스 bash에서 십진수를 지수로 변환하는 방법

십진수를 기하 급수적으로 변환 할 수 있습니까? 11.2345 : 0.112345E + 2? 는는 당신이 C printf의 경우 같은 서식을 제공 할 수 있습니다

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Numpy - AttributeError : 'Zero'객체에 'exp'속성이 없습니다.

런타임시 오류가 발생하는 것과 불일치를 해결하는 데는 문제가 있지만 파이썬 콘솔에서는 똑같은 데이터와 연산을 사용하여 문제가 없습니다. 어떻게 든하지 # f_err - currently has value 1.11819388872025 # l_scales - currently a numpy array [1.17840183376334 1.13456764589

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2 개의 SimpleDoubleProperty를 서로 어떻게 지수 관계로 바인딩 할 수 있습니까? 자바 FX

는 내가 같은 바인딩을 수행하는 방법을 알고 : 그래서 doublePropertyOne.bind(doublePropertyTwo.asExponentialOfE()); 내가 E^doubleProperty 동일 doubleProperty를 얻을 : 내가 필요한 것은 지수의 관계와 위의 예는 doublePropertyOne.bind(doubleProperty

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파이썬 - 지수 데이터를 위해 어떤 컬러 맵 스키마를 사용해야합니까?

문제 내가 리딩 된 데이터를 사용하여 전 세계의 침전 속도의 추세를 만들려고 음모를 . 음모 자체는 훌륭하게 만들 수 있지만 색상 범위가 문제를주고 있습니다. 기하 급수적으로 보이는 내 데이터에 더 잘 맞는 색상 표를 만드는 방법을 알 수 없습니다. 로그 범위를 시도했지만 데이터가 맞지 않습니다. 코드 & 데이터 범위 은 여기 내 8,192 데이터 값은 간

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하나의 지수 감소 그래프에 대한 두 개의 감쇠율

내 제목이 이해되기를 바랍니다. 저는 바닷물에서 염소 (살균 목적으로)가 시간에 따라 어떻게 붕괴되는지에 관한 대학 프로젝트를하고 있습니다. 빠른 초기 감쇠가 있고 나서 감속이 느려지므로 2 가지 감쇠율이 발생하지만 전체 감쇠는 동일한 전체 감쇠로 인한 것임을 이해해야합니다. 일종의 일이지만 전에는 특정 도시 주변의 해수에 대한 비율을 계산하고 있습니다.

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팬더가 실수를 계산합니까?

데이터 프레임의 재무 데이터에서 지수 이동 평균 (EMA)을 계산할 때 Pandas의 ewm 접근 방식이 올바르지 않은 것처럼 보입니다. weighted_average[0] = arg[0]; weighted_average[i] = (1-alpha) * weighted_average[i-1] + alpha * arg[i] : (False로은 "조

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맞춤 두 기간 지수 모델 matlab에

에서 나는 맞춤 기능을 matlab에있는 두 기간 지수 모델에 맞게하는 방법을 발견했다. 내 기하 급수적 인 모델 : f2(x) = a*exp(b*x) + (1-a)*exp(c*x) 이 모델의 적합성을 알려주세요. f = fit(x,y,fittype('a*exp(b*x)+(1-a)*exp(c*x)','coeff',{'a','b','c'})) 당신이

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내 지수 적합도의 실제 평균 및 지수를 구하는 방법은 무엇입니까?

동일한 플롯에서 히스토그램에 가우스와 지수를 동시에 적용하려고합니다. 그러나 평균 지수를 구하려고하면 평균값과 같은 값이 잘못 표시됩니다 : -9.8636992990798974e-07, (나는 70이 아니라 -9.8e-07이 아닌 것을 얻을 것으로 기대합니다. 가우스 피팅에서는 아무런 문제가 없습니다. plt.figure(1) plt.subplot(22