난 꼬리 - 재귀 및 반복 계산 속도를 memoization 사용하는 pow() 계산하는 알고리즘을 찾고 있어요. 성능은 문제가되지 않습니다. 이것은 대부분 지적 훈련입니다. 기차 타기를 할 수있는 모든 구현이 다르기는했지만,이 두 가지 속성을 가진 것이 만족 스러웠습니다. 내 최고의 기회는 다음이었다 def calc_tailrec_mem(base, exp
JavaScript는 (g^x) mod p입니다. 여기서 ^은 지수이며, mod은 모듈러스 연산입니다. 모든 입력은 0이 아닌 정수이며, x은 약 256 비트를 가지고 p은 2048 비트의 소수이며, g은 2048 비트까지 가질 수 있습니다. 자바 스크립트에서이 작업을 수행 할 수있는 대부분의 소프트웨어는 JavaScript BigInt 라이브러리 (htt
특정 블록에서 3 * 500 * 500 주위의 실수를 지수화해야하는 응용 프로그램을 작성하고 있습니다. exp (y * log (x)) 알고리즘을 사용할 때 프로그램이 눈에 띄게 지연됩니다. 데이터 유형을 가지고 놀면서 다른 알고리즘을 사용하면 속도가 훨씬 빠르지 만 그 알고리즘은 정확하지는 않지만 시뮬레이션 결과는 좋지만 속도면에서 완벽하지는 않습니다.
내 ASP.NET 응용 프로그램에서 Customer에 CSV 응답으로 DataTable을 작성해야합니다. 숫자가있는 열을 제외한 모든 것이 올바르게 작동합니다. 예 : 7002136138603600000 하지만 Excel에서 CSV를 열 때, 그것은 지수 형식으로 보여주고있다. 이 같은 뭔가 : 7E + 18 당신이 나 대신 지수 형식으로 테스트 이러한 값
저는 Euler 프로젝트에서 문제 99를 푸는데 Haskell을 사용하고 있습니다. 여기서 기본 지수 쌍 목록에서 최대 결과를 찾아야합니다. 내가이 함께했다 : 숫자 양식에 prob99 = maximum $ map ((fst)^(snd)) numbers
: numbers = [[519432,525806],[632382,518061],[78864,6137