facet-grid

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예제 플롯에서 span 인수를 변경해야합니다. Example Plot 이 플롯을 얻으려는 코드에서 기본값 인 0.2 이외의 것을 수행 할 수 없습니다. 나는 그것이 각 그룹에 황토 적합을 적절하게 할당하는 것과 관계가있는 직감을 가지고있다. 그러나 내가 시험해 보았던 것은 효과가 없다. 아래의 황토 적합에 영향을 미치지 않는 범위 인수를 보여주기 위해 몇

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회전 내가 사용하여 서로 facet_grid 위에 일부 barplots 음모

싶습니다 facet_grid ggplot2에면 라벨을 전환 각 패싯의 꼭대기 대신에 축이 있어야합니다. 문제는 패싯 레이블이 세로로 플롯되어 잘린 점입니다. 패싯을 수평으로 플롯 할 수있는 방법이 있습니까? 지금까지 발견 한 모든 질문은 패싯 레이블이 아닌 x 축 레이블 만 회전하는 것과 관련이 있습니다.

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facetgrid - Python의 패치

저는 파이썬에서 시작하고 있습니다. 다음 코드를 사용하여 패싯 격자에 패치를 추가하려고합니다. AttributeError : 'FacetGrid'객체에 'add_patch'속성이 없습니다. 나는 광범위한 연구를 해왔지만이 문제에 대한 해결책을 찾지 못했습니다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

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ggplot2에서 여러 독립 변수가있는 데이터의 패싯에서 오류 막대를 생성합니다.

세 개의 독립 변수가 있고 facet_grid로 플롯 된 데이터 프레임의 평균값에 오류 막대를 넣으려고합니다. 그러나 아래 플롯은 잘못된 패싯에 오류 막대를 넣습니다. 아무도 나를 도울 수 없습니까? 예제 데이터와 관련된 코드는 아래를 참조하시기 바랍니다 : life <- rep(c("1d", "2d", "4d"), 2, each = 2) trt <- r

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카테고리 변수 제거 facet_grid

나는 세 가지 샘플링 사이트 (column = factor)의 커뮤니티에서 유기체의 상대적 존재 량을 나타내는 ggplot을 사용하여 막대 그래프를 수행하고 있습니다. 그러나, 나는 패싯 그리드가 그들의 요인 (상단 그리드의 모든 요소 1, 중간 그리드의 모든 요소 2 및 하단 그리드의 모든 요소 3)에 따라 데이터를 분리하고 싶습니다. 현재 모든 표본 (

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팩터를 팩터로 분리 하시겠습니까?

Hadley의 ggplot2 책 154 페이지에 나와있는 것처럼 패싯으로 구분 된 요소가 필요하지만 내 코드에는 각 요소의 모든 요소가 포함됩니다. 내가 뭘 잘못하고 있는지 모르겠다. tw %>% ggplot(mapping = aes(x = Likes, y = PlayerName)) + ylab("Players") + xlab("Likes

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개별적으로 ggplot2의 표현식을 사용하여 x 레이블 변경 facet_grid가있는 boxplot이 R

facet_grid를 사용할 때 ggplot2 boxplot의 x 레이블을 개별적으로 변경하고 싶습니다. I는 다음의 간단한 예를 만들었다 : library(ggplot2) data1 <- InsectSprays data1$group <- "group 1" data2 <- InsectSprays data2$group <- "group 2" pl

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ggplot 및 facet에서 Y 축 반대로

데이터 세트에 0 - 140의 깊이 데이터가 있고 다른 열에 몇 퍼센트가 포함되어 있습니다. ggplot과 facet을 사용하여 데이터를 플롯했는데 축 아래쪽의 y 축 (깊이)의 0을 제외하고는 훌륭했습니다. 이 0을 y 축 상단에 놓기를 원합니다. log <- structure(list(Depth = c(5,10,15,20,25,30,35,40,45,50

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값의 이상한 재 배열을 facet_grid

나는 R.에서 ggplot2를 사용하여 생성 한이 플롯을 가지고 이 플롯을 생산하는 코드는 다음과 같습니다 plot <- ggplot(mockdata, aes(variable, Measurement)) + geom_tile(aes(fill = mockdata$plotval), colour = "dark red") + facet_grid(~type,

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seaborn에서 빈 그리드를 피하는 방법 FacetGrid

나는 학교 성적, 연령, 체중 및 신장과 같은 개인적인 특성의 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 해상 내에서 이러한 데이터의 밀도 분포를 조사하고자합니다 Facetgrid. import pandas as pd import seaborn as sns import random import matplotlib.pyplot as plt # creation