일부 텍스트 파일에서 데이터 세트를 작성하여 피쳐 벡터로 작성해야합니다. 이 같은 뭔가 : 벡터의 doc1: 1,0.45 6,0.001 94,0.1 ...
doc2: 3,0.5 98,0.2 ...
...
각각의 위치는 단어를 나타내며, 점수는 TF-IDF과 같이 주어진다. 일부 라이브러리/도구/다른 용도를 알고 있습니까? (자바가 좋다)
예 : 사용자로 20 이미지가있는 데이터베이스가 있지만 3 이미지 만 태양이있는 장면을 얻습니다. 태양의 장면 만 가지고이 데이터베이스에서 이미지를 검색하고 싶습니다. 나는 형상을 discribing하기 위해 Fourier descriptor를 사용하고 있으며, 이미지로부터 특징 벡터를 얻고 싶다. 그리고이 특징 벡터는 실제 이미지와 참조 이미지 데이터베이
다차원 객체 (즉, 이미지)를 인덱싱 할 수있는 좋은 방법이 있는지 알고 싶습니다. 보다 정확하게, 나는 n 차원의 특징 벡터를 계산할 수있는 많은 이미지 모음을 가지고있다. 이들 특징 벡터 d (u, v)에 대해 정의 된 거리 메트릭 (즉, L2- 놈)이있다. 열쇠 (n 차원) k이 주어지면 색인은 k에 "근접한"(즉, 거리가 작은) 특징 벡터를 빠르게