forecasting

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ARIMA, ARMA 및 AIC?

data <-c(88, 84, 85, 85, 84, 85, 83, 85, 88, 89, 91, 99, 104, 112, 126, 138, 146,151, 150, 148, 147, 149, 143, 132, 131, 139, 147, 150, 148, 145, 140, 134, 131, 131, 129, 126, 126, 132, 137, 140, 142,

r data-modeling forecasting 2009-11-02

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ARIMA 모델의 예측 설명

ARIMA 모델을 시계열 데이터 세트에 적용하여 예측 결과를 설명하려고합니다. 이 데이터는 M1-Competition의 데이터로 MNB65입니다. ARIMA (1,0,0) 모델에 데이터를 맞추고 예측을 얻으려고합니다. > arima(x, order = c(1,0,0)) Series: x ARIMA(1,0,0) with non-zero mean Call

r time-series forecasting 2010-04-21

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