forecasting

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    일별 데이터에 대한 시간 기반 예측은 계절적으로 분기 별 - R에서

    나는 지난 4 년간 매일 매일의 제품 수요가 있습니다. 나는이 데이터를 시계열 기반의 예측을하고 싶은 이미지를 을 다음과 같이이 수요는 분기 계절적인 패턴을 가지고있다. 다음은 내 코드 여기에 대신 4 계절 요인 시액 내가 원하는 것이 아니다 (90) 계절 요인을 만드는 myts = ts(forecastsku1$Value,frequency=90) fit
    r time-series xts zoo forecasting 2014-05-15

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    값을 예측하도록 SQL Server Analysis Services를 얻으려면 어떻게합니까?

    나는 모든 고객과 그들과 관련된 일련의 변수가있는 테이블을 가지고 있는데, 그 중 일부는 "순 수입"을 가지며 그 중 일부는 그렇지 않습니다. 내가 원하는 것은 내가 이미 가지고있는 다른 변수들을 기반으로하지 않는 고객들을위한 "순 수입"이 무엇인지 예측 (추측)하는 것입니다. SQL Serve Analysis Services - 클러스터링 도구를 사용하고
    sql sql-server cluster-analysis forecasting 2014-03-28

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    forecast.holtwinters 함수의 예측 함수

    forecast 패키지 HoltWinters의 메소드 코드 this link (코드를 이해하기 위해)을보고 있습니다. 어떤 "R"소스 파일이이 predict 함수가 소스 코드를보기 위해 정의되어 있는지 찾을 수 없습니다. 이 기능을 특정 소스 코드 파일로 추적하는 방법을 알려주십시오. pred <- predict(object,n.ahead=h,predict
    r forecasting 2014-03-28

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    ARIMA (p, d, q)를 자동으로 결정하는 방법 - Matlab

    ARIMA(p,d,q) 모델을 MATLAB의 시계열 데이터 형식으로 계산하는 자동화 된 방법이 있는지 묻고 싶습니다. 이렇게하면 예측 모델이보다 정확 해지고 시간이 절약됩니다. 아무도 나를 도울 수 있으면 고맙겠습니다.
    matlab time-series forecasting moving-average autoregressive-models 2014-07-12

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    pykalman 표준 filtercorrect 모듈에서 "관측 오프셋"과 "예측 된 상태 평균"은 무엇을 의미합니까?

    예측 데이터를 수정하기 위해 pykalman_filter_correct 함수를 pyklaman.standard에 가져온 모듈을 사용하고 있습니다. 함수에 무엇이 있는지 이해하려고 시도해도 이해할 수없는 매개 변수가 있습니다. observation_offset이 시간 times[0...t-1]에서 관찰 주어진 시간 t에서 국가의 평균은 t predict_st
    python forecasting kalman-filter 2014-07-14

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    신경망 모델 훈련 오류

    저는 R을 시작했습니다. 정말 좋아하지만 최근에 저는 구석에 있습니다. 열 소비량을 예측하는 신경망 모델을 구축하고 싶습니다. 외부 공기 온도 (모델 입력) 및 열 수요량 (모델 출력)을 메가 와트 (지난 4 년간의 시간별 데이터)가 포함 된 과거 데이터가 있습니다. 내 기상 예보 (24 시간 앞당겨 짐)를 기반으로 24 시간 전에 열 수요량을 예측하기 위
    r machine-learning neural-network forecasting 2014-04-09

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    Matlab에서 신경망을 사용하여 시계열에 대한 예상 미래 값 얻기

    데이터 세트가 60 점입니다. Matlab의 NAR 네트워크 (NNToolbox 사용)에 입력 데이터로 58 포인트를 입력하고 다음 두 값을 예측하는 데 도움이되는 모델을 개발하려고했습니다. NNToolbox를 사용하여 Matlab에서 모델에 의해 생성 된 다음 두 예측 값을 얻는 방법을 알고 싶습니다. NNToolbox에서 같은 옵션을 찾지 못했습니다.
    matlab neural-network time-series forecasting 2014-04-11

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    해석 auto.arima 결과는 R

    초보자로서 R 예측 패키지의 auto.arima 함수를 이해하려고합니다. 특히, 정보 기준에 따른 선택에 관심이 있습니다. 예를 들어 ic=c("aicc","aic", "bic")으로 설정합니다. 그런 다음 AIC, AICc 및 BIC로 가장 적합한 모델을 얻습니다. 또한 테스트 된 모든 모델에 대해 특정 출력 값을 얻습니다. (1,1,1)에 대해 -186
    r package time-series forecasting model-fitting 2014-04-14

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    midasr을 사용하여 예측할 때 오류가 발생합니다 (재현 가능한 예제 포함)

    아래 링크 된 데이터 세트를 제외하고 코드는 자체 포함되어 있습니다. 코드에 사용 .CSV 파일, 먼저이 제발 다운로드 :https://drive.google.com/?authuser=0#folders/0B1ciW4R5hjUCRFpjQlJKZGFqcVU library(midasr) library(zoo) yvellaregdata <- read.tab
    r forecasting 2014-04-19

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    차원 오류를 반환하는`tslm`을 통한 예측

    나는 선형 모델 예측 함수에서 질문자와 비슷한 문제를 겪고 있지만 Rob Hyndman의 예측 패키지에서 "시계열 선형 모델"함수를 사용하려고합니다. predict.lm with newdata totalConv <- ts(varData[,43]) metaSearch <- ts(varData[,45]) PPCBrand <- ts(varData[,38])
    r time-series forecasting 2014-06-21
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