R의 STL 기능에서 예상되는 예측이 어떻게 작동하는지 알고 싶습니다. 그래서 여기에 재현 가능한 코드를 제공하지 않습니다. 다음은 내가 내 시간 시리즈 STL 분해를 사용 시계열에 근무하는 절차입니다. Box.test를 사용하여 화이트 노이즈에 대해 1 단계의 잔여 성분을 확인하십시오. 잔차가 백색 잡음이 아닌 것으로 밝혀졌습니다. 따라서 예측 모델에 맞
hts 예측에 대한 arima 매개 변수를 찾는 방법이 있습니까? myts_f <- forecast(myts, h=78, fmethod = "arima", method = "tdfp")
HTS는 다음과 같습니다 : 별도의 ARIMA 모델은 계층 구조의 모든 시리즈 추정된다 감사
좋은 하루 나는 기능 예측 : plot.forecast이 axis.Date 또는 axis.POSIXct (함께 사용하도록 설계되지 않는다 "고 여기에 게시물 중 하나에 읽기 패키지 예측에 사용되지 않음). " 여기에서 볼 수 있습니다 : custom axis labels plotting a forecast in R 그럼에도 불구하고 예측 패키지와 일부 코드
다음 코드에서 오는 .Fortran은 Fortran 서브 루틴을 호출하지만, 여기서는 서브 루틴 이름에 C_을 사용하는 이유는 무엇입니까? 몇 가지 다른 서브 루틴 호출 예제를 통해 인터넷을 살펴 보았습니다. "stl"은 누군가대신 stl 대신 도와 주실 수 있습니까? z <- .Fortran(C_stl, x, n,
as.integer(peri
을 : 나는 오류가 > library('forecast')
> arf <- function(data, ...) forecast(ar(data, order.max=1, method="ols"), ...)
시도 일부 데이터를 연결하기 : > arf(ts(1:100, start=c(2000,1), frequency=4))
Error in ts(x, fre
내가 R에없는 데이터를 처리해야하는 이유를 정확히 설명하는 사이트를 발견했습니다. 누구도 R에서 어떻게 만들 수 있는지 제안 할 수 있습니까? http://people.duke.edu/~rnau/three.htm 나는 예측의 정확성을 테스트하기 위해 MSE, MAE, MAPE, ME, MPE, SSE를 찾을 필요가이 페이지는 내가 그것을 수행하는 방법을 설
저는 IT 데스크탑 장비 이동 프로젝트를 가지고 있습니다. 이동 프로젝트를 직접 수행하려면 외부 도움을 필요로합니다. 변수 : 은 내가 아는 주어진, 고용 직원의 최적의 양이 무엇인지 알 필요가 - 이동 수 - IT의 직원 수 상수 (계약 이유로 난독 몇 가지 수) - 이동 당 시간의 평균 금액 : 삼십분 - 직원 당 가격 : 시간 당 X의 $ - 최소 비
내 데이터 프레임은 다음과 같다 : Date Value
1 01/04/2012 26200
2 02/04/2012 81100
3 03/04/2012 89800
4 04/04/2012 116800
5 05/04/2012 111300
6 06/04/2012 142200
(상기 데이터가 전체 데이터 세트의 바로 머리()이다) I 가지고 500 날짜
방금 speedglm 패키지를 사용하기 시작했습니다. 매우 간단한 모델을 장착하고 응답 변수 (yhat)를 예측하려고했습니다. library(speedglm)
data<-data.table(x=1:10, y=5:14)
model<-speedlm(y~x, data=data)
는 LM 기능과는 달리 나는 yhat를 얻기 위해 predict(mod
ARIMA 모델 (μ, Φ, θ)에서 매개 변수를 찾으라는 질문을 받았습니다 원래 ARIMA 모델의 순서라고 생각했습니다 (예 : 1,0,1) (1,1,0) 그러나 내 매니저는 이것이 그가 원하는 것이 아니라고 말했습니다. 일단 실행되고 phi, theta 및 delta에 대한 값을 찾았지만 하나 이상의 값이 있으며 필요한 모델이 무엇인지 잘 모르겠습니다.