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Gauss-legendre 통합에서 우리는 legendre 함수의 제로를 찾아야하지만 그렇게 할 수있는 코드를 작성하는 방법을 찾을 수 없습니까? 이 함수가 0 인 "xi"목록이 있다는 것을 알고 있지만이 "xi"를 소유하고있는 프로그램을 작성할 수 있습니까?

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가우스 laguerre 통합은 어떻게 큰 한도를 위해 작동합니까?

나는 가우스 laguerre가 큰 한계를 위해 일하는 방법을 알고 싶다. 예를 들어, 두 차원의 (0, + inf)에서 오는 2D 함수가 있습니다. 가우스를 사용했을 때 파이썬에서 가중치와 횡좌표를 사용하여 함수를 샘플링하여 laguerre 을 요약하면이를 사용하여 얻을 수있는 것, 즉 dblquad와 비슷한 것을 얻지 못합니다. 다음은 통합을위한 샘플 코

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Java에서 Project Euler # 1 - 결과는 정확합니까?

난 아직도 아래의 솔루션은 올바른 결과를 반환하는 이유를 이해하는 데 문제가 을 "모든 3의 배수 또는 1000 아래 5의 합을 찾기"때문에 X3, X5 및 X15 사용 INT 부서별로. 즉, 나누기의 결과는 항상 내림되고 소숫점은 무시됩니다. 3 개의 int를 모두 double로 바꾸려고 할 때 잘못된 결과가 나타납니다. 용액은 다음의 관찰에 기초한다 :

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변수를 적합하지 않게 설정하는 방법

가우스에 적합하지만 변수 cen과 cen2가 일정해야합니다. from pylab import * import matplotlib.mlab from lmfit import Model def gaussian(x, amp, cen, wid,amp2,cen2,wid2): return (amp/(sqrt(2*pi)*wid)) * exp(-(x-cen)**

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GAUSS에서 R 코드로 변환

GAUSS로 작성된 MLE 견적서를 사용하여 R 코드를 다시 작성하려고합니다. 사용하지도 않고 GAUSS 자체도 사용하지 않았습니다. 그것). 코드에는 약간 혼란스러운 선이 있습니다. invsig: scalar or m-by-m matrix with inverse of sigma 을 나는 조각으로 조각을 작동하도록 코드를 받고 일하고 있지만, 내 첫 번

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단일 파이썬에서 N 차원 정규 분포를 만듭니다 (파이썬에서)

일반적인 해결책이 있습니까? 당신은 그것들을 번식해야하지만 구현하기가 어렵습니다. 2 차원의 경우 단일 정규 분포를 나타내는 두 벡터 중 outer product을 사용할 수 있습니다.

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가우스 제거 방법 어셈블리 MIPS

프로그램은 다음 기능을 고려해야합니다. 해결할 시스템이있는 2D 배열이 기존 변수 메모리로 프로그램에 전달됩니다. - 데이터 유형이 double float입니다. - 결과를 다른 변수에 저장해야합니다. - 프로그램은 해결되기 전에 선형 방정식 시스템을 보여 주어야하며 마지막에는 솔루션을 보여 주어야합니다. 나는 가우스 방법을 적용하는 방법을 모른다 .tex