필자는 플롯 할 수있는 벡터를 가지고 있으며 그 정수를 계산하려고합니다. 아래의 총 면적을 의미하는 것이 아니라 통합 영역에서 어떻게 전개되는지를 의미합니다. 기본적으로, 그것의 "무기한"적분. 이것이 가능한가? 어쩌면 보간법을 통해? Chebyshev의 분화 행렬을 연구하고 있기 때문에 통합에 상응하는 것이 있는지 알고 있습니까? 당신은 아마 cumtra
저는 현재 파이썬에서 수치 적분을 계산하고 있습니다.이 수치는 실제로 네 개의 중첩 된 수치 적분입니다. 각각의 적분은 다른 변수의 함수이지만, 나는 한계가 적분 된 (그 중 가장 가까운 적분이 적당한 플로트 범위를 가짐) 내포에 의존한다는 것을 알아 채고있다. 예를 들어, amin, amax, bmin, bmax, cmin, cmax, dmin, dmax
하이브리드 모델링 (특히 상태 이벤트)의 일반적인 아이디어를 수치 적 관점에서 이해하고 싶습니다. (저는 수학자는 아니지만 :)). model BouncingBall
constant Real g=9.81
Real h(start=1);
Real v(start=0);
equation
der(h)=v;
der(v)=
각 레이어의 한계가 다음 레이어에 의존하는 파이썬에서 중첩 된 수치 적분으로 작업하고 있습니다. 내 코드의 전체 구조가 보이는 내 코드의 전체 버전에 import numpy as np
import scipy.integrate as si
def func(x1, x2, x3, x4):
return x1**2 - x2**3+x3*x2 - x4*x3
integral2 또는 integral3을 사용하여 MATLAB에서 CDF를 계산할 때 문제가 발생했습니다. 두 개의 독립적 인 정규 확률 변수 X와 Y가 있고 평균값 벡터가 mu = [5;50]이고 공분산 행렬이 c = [3^2,0; 0,3^2]이라고 가정합니다. 그들은 독립적이기 때문에, 공동 PDF는 두 PDF 파일의 곱셈은는 , 나는 그것이 나를에게
나는 아주 간단하게하고 싶지만 numpy의 깊이에서 찾을 수 없습니다. 나는 값으로 주어진 함수를 수치 적으로 그리고 지속적으로 통합하고 싶다. 즉, 단순히 입력 배열의 시작 부분을 합한 배열을 원한다는 의미입니다. 예 : 입력 : [ 4, 3, 5, 8 ]
출력 : [ 4, 7, 12, 20 ] # [ sum(i[0:1]), sum(i[0:2]), s
개체의 가속 기능을 제공 받았지만이 함수의 적분을 명시 적으로 계산할 수 없으므로 수치 근사법을 사용해야합니다. 그러나 나는 가속하는 동안 물체가 움직이는 거리를 찾으려고하기 때문에 속도의 함수가 필요합니다. t의 작은 간격으로 속도에 대해 v[i+1] = a[i](t[i+1] - t[i]) + v[i]과 같은 것을 사용하면 좋은 근사값을 찾을 수 있습니다
저는 보행기와 걷는 시간에 대한 x 및 y 좌표를 포함하는 3 열 텍스트 파일을 읽는 python 스크립트를 가지고 있습니다. I이 데이터를 판독하고 다음 코드와 같이 NumPy와 배열에 할당 가지고 5907364.2371 -447070.881709 2193094
5907338.306978 -447058.019176 2193116
5907317.2608
무한한 적분 한계가있는 한정 분모의 수치 계산이 포함 된 수식을 사용하여 데이터에 적합하게하려고합니다. 피팅을 위해 벡터화 모델 기능이 필요한 옥타브 함수 leasqr을 사용합니다. 다음 코드는 숫자 통합을 호출 할 때 발생하는 오류를 생성합니다. 나는 오류가없는 for i = 1 : length (h)
dd (i) = gauss_disp (h (i),