Matlab의 일부 이산 데이터 포인트에서 함수의 적분 값을 계산해야합니다. 각 점의 절대 좌표는 다음과 같습니다. x = [1,2.65,3.25,3.33,15.65] y = [10,31,15, -6,1] trapz(x,y) 함수를 사용하려고했지만 x가 반드시 필요합니다. 데이터 포인트의 x 좌표가 아니라 데이터 포인트 사이의 간격입니다. 이러한 통합을 계
저는 -max _i x_i 요소에 추가하여 softmax를 안정화하는 방법을 알고 있습니다. 이렇게하면 오버플로 및 언더 플로가 발생하지 않습니다. 이제 로그를 기록하면 언더 플로우가 발생할 수 있습니다. 로그 softmax (x)는 0으로 평가되어 -infinity가됩니다. 수정 방법을 잘 모르겠습니다. 나는 이것이 일반적인 문제라는 것을 알고있다. 나는
float 배열의 제곱의 합을 계산하려고합니다. 반올림 오류를 줄이는 방법은 무엇입니까? 실제 프로그램의 내부 루프에서 약 5,000,000 개의 수레를 합치려고합니다. Test.cpp에 :가 #include <iostream>
#include <stdint.h>
template <typename Sum, typename Element>
Sum sum
optim()을 사용하여 최대 우도 추정을하고 있었고 매우 쉽습니다. 나는 그것이 우도 함수의 제작 및 flawessly 이런 식으로 일을 genlogis.loglikelihood <- function(param = c(sqrt(2/pi),0.5, 2, 0), x){
if(length(param) < 3 | length(param) > 4){
나는 현재 다음과 같습니다 데이터 집합이 있습니다 Time Var1 Var2
2013 Q4 123 756
2013 Q4 657 987
2014 Q1 746 756
2014 Q1 66 999
2014 Q2 774 542
을 그리고 숫자 변수, 뭔가에이 범주 '시간'변수를 변환 할 필요가있는 Time Var1 Var2 n.Time
2013 Q4
내가 같은 문자열에서 일부 데이터를 추출하기 위해 노력하고있어 (문자열의 정수를 추출) : OK - C: Total=49.90GB, Used=42.53GB (85.2%), Free=7.36GB (14.8%) |'C: Space'=42.53GB; 'C: Utilisation'=85.2%;
나는 49.90,42.53 및 7.36, 또는 더 나은을 추출하고
(%i2) x : expand(cosh(1)*sqrt(3+5*t));
(%o2) cosh(1) sqrt(5 t + 3)
(%i3) expand(float(x));
0.5
(%o3) 1.543080634815244 (5.0 t + 3.0)
어떻게 맥시마가 프리 팩터를 급진적으로 통합 할 수 있습니까? ,
저는 R이 처음인데 각 요일마다 데이터 포인트의 빈도를 보여주는 막대 그래프를 작성하려고합니다 (데이터 빈도가 너무 높음). 월요일에, 화요일 요법). 원시 데이터 세트에는 날짜와 시간에 대한 정보가 YYYY-MM-DD HH : MM : SS 형태로 포함되어 있기 때문에 처음에는 날짜를 스크립트로 요일의 숫자 값으로 변환했습니다. Weekday <- for