numerical

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    은 가정하자 나는 같은 길이 n의 float의 두 배열을 가지고있다. 순진 방법이 될 것이다 : int i; float result=0; for (i=0;i<n;i++) result += a[i]*b[i]; 그러나이 n가 크거나 a 및 b가 멀리 떨어져 메모리의 경우 특히, 끔찍한보기의 데이터 지역 지점에서. 반복 할 때마다 a 및 b에서

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    필자는 혼합 통합 및 차별화를 위해 Scipy를 배우려고했지만 초기 단계에서 다음과 같은 문제가 발생했습니다. 숫자 차별화를 위해 호출 가능 함수에 대해 작동하는 유일한 Scipy 함수는 scipy.derivative()입니다. 그러나 차별화 할 지점을 지정하지 않을 경우 첫 번째)과 같이 작업 할 수 없습니다. 분화가 정수의 밑에있을 때 그것은 분수가 그

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    크고 작은 자릿수로 작업하고 싶을 때 C에서 어떻게 합계/값을 비교해야합니까? #include <stdio.h> #include <math.h> int main(void) { if (1.0 + (1/pow (10,50)) == 1.0) printf("true"); else printf("false");

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    누구나 나를 도와 줄 수 있습니까? 이 for 루프에서 $page = '50'; $newpage = 'http://www.mydomain.com/page/'.$page.''; I want new page echo such this: http://www.mydomain.com/page/50 http://www.mydomain.com/page/49

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    다음 계산에서 숫자 부동 소수점 오류를 줄이고 싶습니다. 가변 w가 [0,1] 및 b의 범위 [1,~1000000]에서 부동 소수점 상수를 나타내는 범위 내에서 어떤 부동 소수점 수를 나타낸다 b_3+w_3*(b_2+w_2*(b_1+w_1*(b_0+w_0))) : 는 I는 다음과 같은 형태의 식을 갖는다. b은 아래 첨자로 단조롭게 증가합니다 (중요하지

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    먼저 수치 작업에서 OO 접근법을 사용하는 것이 일반적으로 좋은 방법인지 알고 싶습니다. 두 번째로, OO의 가능한 사용 예는 어떤 개체에서 일부 모델의 매개 변수를 캡슐화하는 것입니다. 말하자면, ax^2 + bx + c 형식의 포물선을 연구하고 싶습니다. 그래서 저는 포물선 오브젝트에 a, b, c를 넣을 것입니다. 나는 그것을 등등으로 그릴 수있다.

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    데이터를 Neural Net 운영자에게 전달해야합니다. 일부 속성은 2 진수이며, Neural Net은 2 진 데이터 유형을 허용하지 않지만 정수를 허용합니다. 2 진수 - 정수 (정수) 유형 변환 연산자가 없습니다. 어떻게 변환 할 수 있습니까? 답변

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    높은 정밀도로 수치 계산이 필요합니다. 이 패키지를 설치했지만 "CLN"이라고 불리는 C++ 라이브러리가 있지만 사용 방법을 모르겠습니다. 사용법을 보여주는 예제 프로그램이 있습니까? 감사합니다.

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    비 합리적인 숫자 집합의 크기에 대한 엄격한 하한은 입니다. N은 64 비트 시스템에서 Matlab의 두 배로 표현됩니다. 제품의 십진수 k에 자신감을 가지고 함께 번식하는 것은 어떨까요? 예를 들어 어떤 곱셈을 곱한 후에 ~ 10^12 배가 pi의 서로 다른 무작위 덩어리를 인코딩 할 때 어떤 정밀도를 기대할 수 있습니까?

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    나는 새로운 코드를 손으로 제작하고있다. 나는 돌이 더듬 거리지 않도록 해두 고 싶다. 코드 집약을 지정하여 Pex를 안내하여 수치 집약적 인 코드에서 좋은 적용 범위를 생성 할 수있는 구체적인 방법이 있습니까? 배경 정보를 보려면 'float'키워드로 http://research.microsoft.com/en-us/projects/pex/pexconcep