응용 프로그램 엔진의 유연한 환경에서 GIS 확장을 사용하여 postgresql db에서 django를 실행하려고합니다. 로컬에서 실행할 수 있으며 결국 클라우드에 성공적으로 배포가 완료되었습니다. 그러나 클라우드에서 실행하면 "ERROR : Server Error"가 발생하고 로그 파일에는 아래에 표시된 추적이 있습니다. 기본적으로 "/env/lib/py
GeoDjango 응용 프로그램에서 Heroku (Heroku-16 스택 사용)를 사용 중입니다. GDAL v2의 : 응용 프로그램이 지리적 라이브러리,이 라이브러리의 소수에 대한 실험적인 지원이 가능한이 필요 경우 : 내가 지침에 따라 오전는 다음 지정 here을 발견했다. 2.1 (삼나무 14 v1.11.5) 그리고 proj v4.9.3 (삼나무 14
안녕하세요, Tiff 파일을 수십 개의 배열로 변환하는 데 문제가 있습니다. 16 비트의 서명 된 래스터 파일을 가지고 있으며이를 numpy 배열로 변환하려고합니다. 이 gdal 라이브러리에 사용하고 있습니다. 언뜻 import numpy
from osgeo import gdal
ds = gdal.Open("C:/.../dem.tif")
dem = n
수천 개의 GRIB 파일이있는 디렉토리가 있다고 가정합니다. 내가 그들을 쿼리 할 수 있도록 dask 배열에 그 파일을로드하고 싶습니다. 어떻게이 일을 할 수 있습니까? 아래의 시도는 효과가있는 것처럼 보이지만 각 GRIB 파일을 열어야하며 실행하는 데 오랜 시간이 걸리며 내 기억이 모두 필요합니다. 더 좋은 방법이 있어야합니다. 내 시도 : dask.
Django 프로젝트 용 GEOS를 설치하고 다음을 수행하려고합니다. Docs하지만 우분투 16.04 Xenial에서 컴파일하는 동안이 오류가 발생합니다. 그것에 대한 수정 프로그램이 있었는데 here 그러나 그것은 또한 작동하지 않았다. 다음은 공식 Django 문서별로 "make"를 실행하는 동안 얻은 오류입니다. 오류 : gdalserver.c: In
Anaconda Python 3.6 용 GDAL 라이브러리를 설치하려고합니다. conda install gdal 명령은 일반적으로 과거에이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법 이었지만 새 버전의 Python 용으로 업데이트되지 않았습니다. 그게 pip 설치 및 소스에서 건물 떠난다. 나는 두 가지 방법으로 이런 짓을했는지,하지만이 할 때 나는 여전히 같은 오류
파푸아 뉴기니의 해상도가 30m 인 데이터 값 (255)이없는 산림 (값 1) 및 산림 피해 픽셀 (값 0)의 래스터 (fcc.tif)가 있습니다. 이것은 60459 x 40811 픽셀의 큰 래스터입니다. 나는 GDAL_proximity.py (GDAL 버전 2.1.2)를 사용하여 산림 제거 된 픽셀까지의 거리 (m)를 계산하려고합니다. 나는 다음과 같은
워드 프로세서에 따라 .. 설정에서 GDAL_LIBRARY_PATH을 설정 을 시도해보십시오 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/contrib/gis/install/#windows Windows 컴퓨터에서 GeoDjango를 설정하려고합니다. (이 중 하나는 paperspace.com에 설정된 가상 창 10입니다.)
내 우분투 컴퓨터에 최신 GDAL (2.2.1, 2017/06/23 출시)이 있습니다. CC : GCC -std = gnu99 구성 :하지만 R 내가 gdalversion < 2.0 구성을 가지고 불평 CXX을 : g ++ GDAL-설정 확인 ...는/usr/빈/GDAL-설정 확인 GDAL-설정 유용성 ... 예 구성 : GDAL : 1.11.3 확인 GD