gdal

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    기본 파일에 모양 파일이있는지도를 그렸습니다.이 기초를 바탕으로 DEM 데이터 (.tif)를 지도. SRTM 웹 사이트에서 .tif 데이터 (경도와 위도가 실제로 shapefile의 범위 안에 있음)를 다운로드했지만 마침내 프로그램을 실행할 때지도의 특정 롤에 래스터 데이터가 표시되지 않았습니다 from mpl_toolkits.basemap import B

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    tif 래스터 파일의 최대 및 최소 픽셀 값을 가져 오려고합니다. 난으로 getMaximum()과는 getMinimum() 메소드를 사용하고 있지만, 따라서 내가 오류가 그들이 아무것도 돌려주지 않는 : 는 파일의 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'NoneType' and 'NoneType' 테스트 목적을위

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    지원되지 않습니다 그래서 도움이 될만한 몇 개의 라이브러리를 가져 오려고했지만 여전히 동일한 오류가 발생합니다. from osgeo import gdal #import numpy as np? # import pyhdf? #import pandas as pd? #import hdf5 g = gdal.Open("\Users\Lisa\Documents

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    GDAL에서 처리하려면 이미지 *.tif을로드해야합니다. 이 코드를 사용합니다 : data = gdal.Open("a.tif", gdal.GA_ReadOnly) img = data.ReadAsArray() 모두 작은 이미지 (~ 10Mb)에서 잘 작동합니다. 하지만 더 큰 이미지 (~ 1Gb)를로드하려고하면 많은 메모리 (~ 15Gb RAM)를 사용하

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    이미지 밝기, 기울기 측면, enter image description here NDVI 값 및 높이에 대해 numpy 배열의 각 픽셀 값을 계산하려고합니다. 그러나 각 값의 표현을 사용하여 배열을 만드는 데 움찔입니다. 고유 numpy 배열에서 개별적으로 계산할 것은 무엇입니까? 나는 갇혀 같은 함수에 대한 설명을 읽었습니다하지만 난 단지 여러 픽셀 값으

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    큰 이미지 크기 인 (15000, 80000, 3)을 저장하려고합니다. 이 배열은 im_final = np.zeros((15000,80000,,3))으로 초기화 된 배열입니다. 구원을 위해, 그래서 같이 gdal을 사용 dst_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('val.tif', 80000, 15000, 3, gda

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    Oracle Spatial 데이터베이스에서 R로 공간 데이터를 읽으 려합니다. ogrDrivers()을 실행할 때 Oracle Spatial에 대해서는 아무것도 표시되지 않습니다. 는 다음과 같은 실패 : > require(rgdal) > ogrInfo(dsn="OCI:myusr/[email protected]:MYTABLE:") Error in ogr

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    은 내가 R 신인이야하고 adehabitatHR 패키지 내에서 커널 밀도 추정을 사용하여 물고기 원격 측정 데이터로부터 홈 범위를 만들려고 시도 실패 kud <- kernelUD(muskydetectdata.P[,6], h="href", extent = 5) class(kud) image(kud) kud[[1]]@h

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    명령 줄에서 gdal_calc로 래스터 계산을하고 싶지만 나노로 채워진 비어있는 래스터를 계속 가져오고 싶습니다. I 래스터 값을 교체 할 때 예를 들어,이 예에서, gdal_calc.py -A input.tif --outfile=output.tif --calc="10*(A==0)+20*(A==1)" 가 0이 20으로 대체한다 (1)와 동일 (10)의

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    나는 freq()를 사용하여 R에서 래스터의 픽셀 값의 빈도/카운트를 계산하려고합니다. 비교 두 예 래스터 생성 : library(raster) RastSmall <- raster(nrow=70, ncol=70) RastBig <- raster(nrow=7000, ncol=7000) set.seed(0) RastSmall[] <- round(runi