genetic-algorithm

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    함수 근사를위한 유전 알고리즘을 작성하려고합니다. 한 유전자의 돌연변이를 담당하는 코드의 일부가 전체 염색체 배열을 바꿉니다. 이 부분에서 사용되지 않는 다른 배열도 변경됩니다. 여기에 코드가 있습니다. chrom_array5 : 여기 반복 변이로부터의 출력이다 print "\n\nchrom_array5: ", @chrom_array print "\n\

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    나는 파이썬에서 유전 알고리즘을 사용하여 거래에 사용할 수있다. 프린 당신이 진화 알고리즘에 익숙하다면 간단하다 : 유전자는 거래 전략을 나타냅니다 이이 같은 부울 값으로 해석 될 수있다 : 구체적으로, 각각의 유전자는이 양식의 나무입니다 :는 50 마지막 재고 값의 평균는을 덜 입니다 : 경우 실제 가격 와6 분 마지막 주식 값 실제 가격이하이다. 는 대

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    룰렛 휠 선택을 구현하려고합니다. 나는 약간의 의사 코드를 발견했으나 그것을 구현했습니다. 0 체력의 게놈에 대해서는 이해할 수없는 것이 있습니다. 내가 찾은 psudocode 내 관심사는 다음과 같다이 for each genome in population: totalFitness = totalFitness + genome.fitness x =

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    무작위 정수의 초기 모집단을 개발 한 후에 각 개체의 개체를 적합도 함수에 연결하고 인수를 적합도 함수에 연결하는 문제에 직면하고 있습니다. 나는 다음과 같은 작성 및 피트니스 기능을 가지고,하지만 난 GA 작업 영역에서 오류 다음주고있다 실행할 때 "초기 사용자가 제공하는 피트니스 기능 평가에 실패 GA를 계속할 수 없습니다." function pop =

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    유전 알고리즘에 대한 내 돌연변이 기능을 사용하는 데 문제가 있습니다 (모든 종류의 문제가 있습니다). 나는 Integer.toString(Float.floatToIntBits(value))에서 오는 DNA로 문자열을 조작합니다. 모든 것이 멋지게 교차하고 다시 채워지므로 이제는 불쾌한 돌연변이를위한 시간이되었습니다. 그리고 지금은 문제가 있다면,이 내 돌

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    염색체가 정수 목록 인 문제를 해결하기 위해 유전 알고리즘을 구현하고 있습니다 (N은 잘 맞춰야합니다. 해결책은 단지 적자가 아닌 결과). (... I 중복 대립 유전자와 염색체에 피트니스 = 0을 설정하여했고, 괜찮아요) 각 정수 염색체에 한 번만 나타나야합니다 내 문제 : 내 문제에 의 숫자가 염색체에 나타나는 순서는 포함되지 않습니다 (1 2 3은 2

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    나는 기본적인 학교 시간표 문제를 해결하기 위해 유전자 알고리즘을 만들려고 노력하고있다. 나는이 문제에 대해 좋은 인코딩이 무엇인지 알아 내려고 노력 중이다. 이 같은 이진 문자열로 할 수 있습니다. day hour/time room 000 00000 000000 etc... 내 문제에 대한 최고의 인코딩이 있습니까? 메모리부터

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    BitArray에서 비트를 변경할 때 BitArray 값이 범위 내에 유지되도록하려면 어떻게해야합니까? 예 : 범위 주어 [-5.12, 5.12] 및 A = 0100000000000000011000100100110111010010111100011010100111111100 (= 2.048)이 임의의 위치에 비트를 변경하여 , 나는 새로운 가치가 주어진 범위

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    문제점 : 분산 된 항목의 비용 및 개수를 결정할 때 적합성 기능이 필요합니다. 의미 : 1 개의 배포 센터 (DC)가 있습니다. 는 I 3 점 (S1, S2, S3) 일정 시간 발생을 DC 그들에게 아이템을 전송하기 위해 저장하는 DC에 질문 항목 A. 30 개있는 경우 있다. S1은 10 개 품목 A를 요청합니다. S2는 15 개를 요청합니다. S3 2

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    안녕하세요 저는 새로운 세대를 만들기 위해 유전자 알고리즘을 연구하고 있습니다. 다음 중 하나에 문제가 있습니다. 이 질문은 유전자 알고리즘을 참조합니다. 10 명의 개인으로 구성된 인구가 있다고 가정합니다. 각 개체는 5 비트로 구성됩니다. 여기에 초기 인구가 있습니다. x1 = (1, 0, 0, 1, 1) x2 = (1, 1, 0, 0, 1) x3