genetic-algorithm

0열

1답변

유전자, 유전자의 GC 함량 및 50k + 유전자의 유전자 길이를 가진 표를 얻고 싶습니다. 나는 UCSC 게놈 브라우저에서 이것을 얻을 수 있다고 들었지만, 실마리가 없습니다 ... 당신의 도움을 매우 높이 평가합니다!

1열

1답변

다목적 유전 알고리즘 적합성 평가 Matlab

Matlab의 NSGA2 유전 알고리즘을 기반으로하는 두 가지 목적 함수를 작성하고 싶습니다. 그러나 객관적인 함수에서 염색체를 사용하지 않으면 입력란을 혼동하고 있습니다. 내 함수 호출이 evaluateObjective(chromosome(ii,:), V)이고 입력 할 매개 변수를 따르는 경우 염색체에 따라 객관적인 함수를 평가하는 방법을 모른다. S =

-3열

1답변

식물의 성장을 생성하는 알고리즘

나는 식물에 미쳤고 실시간으로 성장할 식물을 시뮬레이트하기 위해 데스크탑을위한 작은 위젯을 만들고 싶습니다. 사실 나는 알고리즘을 설계하는 데 그리 좋지가 않아서 씨앗에서부터 성인 식물에 이르기까지 내 식물 성장을 시뮬레이션 할 수있는 곳을 알지 못합니다. 시뮬레이션은 분기, 섹션 및 마지막으로 꽃을 생성 할 수 있어야합니다. 저는 제라늄과 같은 매우 일반

0열

2답변

MATLAB ga()는 사용자가 제공 한 초기 모집단을 무시합니다.

MATLAB ga() 함수를 사용하여 최적화 문제를 해결하려고합니다. 가능한 한 간결하게하려고합니다. 그것은 기본적으로 최소 제곱 피팅 문제입니다. 여기서 대상 함수를 시도하고 일치시키기 위해 일부 입력을 조작합니다. 문제는 40 개의 변수가 있습니다. 제약 조건, 선형 등식, 선형 부등식 및 비선형 제약 조건이 있습니다. 전에 MATLAB이 초기 모집단을

2열

1답변

Aforge 유전 알고리즘 라이브러리를 사용하여 유전자를 두 배로 늘린 염색체를 구현 하시겠습니까?

Aforge Genetics 라이브러리를 다운로드했는데 의존성이 있습니다. IChromosome 인터페이스에 제공된 예제를 읽었지만 문제가 발생하지는 않습니다. 염색체의 유전자는 -1과 1 사이의 두 배로해야합니다. 어떻게 aForge에서 구현할 수 있습니까? 아무도 모르는 사람이 있으면 공유하십시오. 저는 이전의 유전자 알고리즘 경험이 모두 Java 세계

0열

1답변

파이썬 목록의 인덱스 최대, 최소값 및 평균값을 가져옵니다.

내 코드는 유전 알고리즘에 있습니다. 내 문제는 : 나는 가장 좋은 개인, 최악과 평균을 돌려주고 싶다. 내가 목록의 색인으로하고 싶은 모든 것. 예 : 최상의 가치 = 높은 비율. 최악의 가치 = 가장 작은 지수. 나는 방법을 모른다. 이것은 내 코드입니다. def selecciona_mejor_peor_medio(self, population):

3열

2답변

유전 알고리즘의 이상적인 인구 크기 및 반복 수는 무엇입니까

약 40,000 개의 변수가있는 벡터의 연속 함수를 평가하기 위해 GA를 사용하고 있습니다. 현재 저는 인구의 모든 구성원이 40,000 개의 변수를 가지고있는 200 개의 인구 크기를 사용하고 있습니다. 나는 50 반복을 사용하고있다. 이 숫자를 사용하면 GA가 최적의 솔루션에 너무 근접하게되지는 않습니다. 거대한 크기의 벡터 (40,000 개 변수)에

0열

3답변

왜 유전 알고리즘은 다른 기계 학습 기술보다 많은 메모리를 필요로합니까?

현재 유전자 알고리즘을 연구 중입니다. "왜 유전 알고리즘은 의사 결정 트리와 같은 다른 기계 학습 기술보다 많은 메모리를 필요로합니까?"라는 질문이 있습니다. 나는 인터넷 검색으로도 답을 찾을 수 없다. 누구든지 답을주고 줄 수 있습니까?

0열

1답변

GA 중요도가 다른 비트가있는 염색체 표현

유전자 알고리즘에서 일부 비트가 동일한 염색체의 다른 비트보다 중요성이있는 방식으로 염색체를 인코딩하는 것이 좋습니까? 예를 들어 (인덱스 % 2 == 0)/(2,4,6, ..) 비트는 (인덱스 % 2! = 0)/(1,3,5, ..) 비트보다 더 중요합니다. 예를 들어 비트 2의 범위가 [1,5] 인 경우 비트 3의 값을 고려하고 비트 2의 값이 0이면 비

0열

1답변

유전자 알고리즘 신세대 기하 급수적으로 증가

저는 C++에서 유전자 알고리즘을 프로그래밍하고 있으며 GA'a 연산자 (선택, 교차, 돌연변이)를 수행하는 모든 종류의 방법을 검색 한 후에 의심의 여지가 생겼습니다. 초기 인구가 500 명이라고 가정 해 보겠습니다. 내 선택은 최고 적합도를 기준으로 상위 20 %를 얻는 것으로 구성됩니다. 그래서 나는 100 명의 개인을 짝 지어줍니다. 내가 크로스 오