현재 나는 내가하고있는 일을 성취하기위한 최선의 방법을 고수하기 위해 노력하고 있습니다. 나는 다음 판다를 가지고있다. Player Pos Salary My Proj
0 James Harden PG/SG 10600 51.94472302
1 Jose Juan Barea PG/SG 4200 22.20823452
2 Stephen Curry PG/SG 87
나는 지난 2 일 동안 신경 네트워크에서 유튜브 비디오를 보는데 보냈다. 특히, 나는 시간이 지남에 따라 발전 할 유전 알고리즘을 구현하려고 노력해 왔지만, 대부분의 비디오는 훈련되어 분류에 사용되는 신경 네트워크에 초점을 맞추는 것처럼 보입니다. 혼란스러워서, 나는 네트워크의 기본 구조를 구현하기로 결정하고이를 편의상 JS로 코딩했습니다. function
유전자 알고리즘에 대한 다양한 선택 방법을 만들려고 노력하고 있지만 모든 선택 방법에서 하나의 문제는 각 노드의 내 적합성이 달라야한다는 것입니다. 내 피트니스 계산기는 아주 기본이고 내 모든 다른 선택 방법의 같은 몇 가지 동일한 운동의 public static Map<String, Double> calculateRouletteSelection(Map<S
NEAT 논문에서 "일치하지 않는 유전자는 다른 부모의 혁신 수의 범위 내에서 발생하는지 외부에서 발생하는지에 따라 다르다"라고합니다. 게놈이 연결 유전자 내에서 혁신 수 사이에 갭을 갖는 방법을 보지 못하기 때문에 분리 유전자가 어떻게 발생하는지 이해할 수 없습니다. 내가 알고있는 것으로부터 혁신 번호는 주어진 게놈 내에서 공유되며 새로운 유전자가 게놈에
나는 Jenetics 라이브러리를 사용하여 GA 문제를 해결하고 있습니다. 나는 다음과 같은 몇 가지 염색체를 사용하는 공식 예제를 확장하고있다 : 갖도록 eval 기능을 List<BitChromosome> arr = new ArrayList<>();
arr.add(BitChromosome.of(16, 0.5));
arr.add(BitCh
조지아에 맞는 비례 선택 접근법이 있어야하지만,이 경우 확률을 생성하는 동안 내 인구는 구조 (순서)를 느슨하게 할 수는 없지만 개인은 잘못된 무게, 프로그램은 다음과 같습니다 population=[[[0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1], [6], [0]],
[[0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1,
유전 알고리즘을 사용하여 tsp-solver를 프로그래밍했지만 11000 개 도시에서이를 해결해야합니다. 브라우저에서 매우 느려지고 중단됩니다. javascript를 가장 빨리 실행할 수있는 방법은 무엇입니까? 아마도 Mac 터미널의 node.js 또는 amazon EC2 서버의 node.js 또는 Firebase 클라우드 기능이있을 수 있습니까? 고마워요
유전 알고리즘에 대한 순위 선택에 대해 묻는 다른 질문을 보았지만 여전히 혼란 스럽습니다. 나는 이것에 대한 답을 실제로 보지 못했거나, 아마도 그것을 이해하지 못했을 것입니다. 순위 선택을 사용할 때, 순위가 매겨지는 인구는 무엇입니까? 나는 어떤 응답이 그것이 적당이라고 말한 것을 보았고, 다른 사람들은 그렇지 않다고 말한다. 코드 스 니펫 (snipp