나는 무작위 이진 트리를 사용하여 유전 프로그래밍을 구현하려고합니다. 이것은 본질적으로 and, >, <을 포함한 연산자의 특별한 하위 집합을 가진 구문 분석 트리입니다. 내 구현에서는 숫자를 비교하는 것일뿐입니다. 따라서 리프 노드는 미리 정의 된 최대 깊이가 주어지면 오퍼레이터가 될 수 없다는 것은 명백합니다. 이 구현 유형에 관련된 규칙에 대한 몇 가
저는 최근에 Tiny GP (Genetic Programming program)를 발견했습니다. 매우 유용하다는 것을 알게되었으므로 프로그램의 모든 System.out.println()을 텍스트 파일 쓰기 방법으로 변경하기로 결정했습니다. 문제점 : 텍스트 파일에서 어떤 이유로 인해 "생성 된 문제가 발생했습니다"라는 메시지가 표시되는데, 세대 및 기타 예
'key mod table_size'와 같은 해시 함수를 사용하는 동안 발생하는 충돌을 상당히 줄일 수있는 프로그램을 작성하고 있습니다. 이를 위해 유전 프로그래밍/알고리즘을 사용하고 싶습니다. 그러나 나는 그것에 대해 많이 모른다. 많은 기사와 예제를 읽은 후에도 필자는 (프로그램 정의에서와 같이) 피트니스 기능, 대상 (일반적으로 목표는 필수 결과 임)
Visual Studio C++을 플랫폼으로 사용하여 전역 최소값으로 수렴하려고합니다. 이 함수가 블랙 박스 함수라고 가정 해 봅시다. 여기서 입력 (x, y)에 z를 얻습니다. 또한 사용 된 알고리즘은 샘플을 이진 코드로 변환하지 않고 대신 부동 소수점으로 변환하는 실제 값 유전 알고리즘입니다. 가변 기능 - https://karczmarczuk.user
그래서 저는 R에 매우 익숙합니다. Mathematica로 데이터를 가져 오는 데 문제가 있었기 때문에 R이 분석에 더 적합하기 때문에 스위치를 만들기로 결정했습니다. 지금 가져올 수있는 데이터에 대한 분석을 수행하는 몇 가지 기계 학습 기술을 구축 중입니다. 이것은 완성되었을 때 일부 데이터에서 상징적 회귀를 수행해야하는 유전자 프로그래밍 구현입니다. 오
저는 유전 프로그래밍에서 프로젝트를하고 있습니다. 유전자 프로그램 (문자열 deap.creator.Individual)을 문자열로 변환하고, 문제를 100 % 통일적으로 DEAP에 맞춰 유지하면서 변경할 수 있어야합니다. 그리고 나서 그것을 진화를위한 개인 집단으로 되돌려 놓습니다. 그러나 from_string 메서드를 사용하여 문자열을 gp.Primiti
누군가 "돌연변이 단계 크기"를 어떻게 설명 할 수 있습니까? 내가 유전자 알고리즘에 관한 기사를 읽고 있어요하고 말한다 : "이 돌연변이는 무작위로 노드의 결정을 변경 또는 0.25의 스텝 크기 값을 변이" 나는의 역할을 알고 GA 수명주기의 돌연변이가 있지만 돌연변이의 단계 크기가 무엇인지에 대한 좋은 설명을 찾을 수 없습니다. 감사합니다.
유전 알고리즘 (GA)을 사용하여 해결하고자하는 문제가 있습니다. 다음과 같은 문제를 단순화 할 수 있습니다 : 내가, 자동차 및 자동차 모델의 번호를 의미하는 회사의 자동차 풀을 최적화 할 수 있습니다. 나는 이미 Business car, transporter 또는 business car, business car, transporter와 같은 주어진 설정
내 머리를 긁적이며 잘못 생각했을 수 있습니다. 기본적으로 배낭 문제이지만 수정되었습니다. 다양한 가중치를 지닌 일련의 항목이 있으며, 20 개의 용량으로 3 개의 배낭에 넣어야합니다. 모든 항목을 임의로 자루에 초기화하는 코드가 있습니다. 20 개 이상, 20 개 미만, 20 개 이상인 자루를 가질 수 있다는 것을 의미합니다. 문제는 항목이 모두 추가되어