내가 진정한 가치 이름 키워드를 사용하여 다음 코드 문서화 문자열에 따르면 data = np.genfromtxt(inputfile.name, delimiter=',', dtype=float, names=True)
와 CSV 파일에서 많은 양의 데이터를 읽고있다 는 의미 데이터가 원래 CSV 파일의 열이 파일의 첫 번째 행에서 가져온 이름을 통해 액세스
numfrom에서 genfromtxt를 사용하여 텍스트와 숫자가 포함 된 큰 .csv 파일을 가져 오려고합니다. 나는 두 개의 칼럼에만 관심이 있습니다. 각각 ELEM 및 concs의 출력으로 def importfile(root):
data = root.entry.get()
atw = np.genfromtxt(data, delimiter=
현재 약 350 행과 50 열의 csv 파일이 있으며 그 중 4 열에 액세스하려고합니다. genfromtxt을 사용하면이 작업을 수행 할 수 있습니다. 그러나 해당 열이 있으면 기존 열 (예 : newcol=abs(col1-col2))을 기반으로 새 열을 추가하고 싶습니다. 그러나 이렇게하면 오류가 발생합니다 : too many indices for arr
numfrom에서 genfromtxt의 I/O 기능을 배우고 있습니다. 나는 numpy의 사용자 가이드에서 예제를 시도해 보았습니다. genfromtxt의 주석 인수에 관한 것입니다. >>> data = """#
... # Skip me !
... # Skip me too !
... 1, 2
... 3, 4
... 5, 6 #This is the
25 열 90 행의 CSV 파일이 있습니다. 첫 번째 열은 예를 들어 01-10-2014로 나타나는 날짜 형식입니다. 나머지 열은 해당 날짜에 해당하는 숫자를 포함합니다. 첫 번째 행은 각 열의 이름입니다. 제 계획은 모든 정보를 취한 코드를 작성하고 임의의 두 열을 서로에 대해 플롯 xy 플롯으로 플롯 할 수있는 유연성을주었습니다. 지금까지 코드를 복사했
이 질문에 대한 검색을 시도했지만 너무 복잡하지 않은 답변을 찾을 수 없습니다. 공간 구분 기호 만있는 파일에서 읽는 중입니다. 기둥은 너비가 고정되어 있지 않습니다. 처음 두 열은 저에게이 문제를주고 있습니다. 첫 번째 두 개는 문자열이고 나머지는 부동 소수점 인 15 개 열입니다. numpy의 "genfromtxt"를 사용하고 dtype을 지정했습니다.
24 컬럼 x 514 로우의 데이터가있는 .csv 파일이 있습니다. 이 열은 각각 다른 매개 변수를 나타내며 여러 매개 변수 사이의 추세를 연구하고자합니다. genfromtxt를 사용하여 numpy 배열로 데이터를 가져 와서 두 개의 특정 열 (예 : 열 9에 대한 열 9)의 값을 플로팅 할 수 있습니다. impactparameter=data[:,11]
다음과 같이 날짜, 데이터가 포함 된 데이터 세트가 있습니다. 데이터가 혼합 된 형식이고 원하는 것은 datetime 형식의 데이터와 float의 데이터를 읽고 numpy 행렬에 저장하는 것입니다. CST,Max Tempe atu eC,Mean Tempe atu eC,Min Tempe atu eC,Dew PointC,MeanDew PointC,Min Dew
파일에서 시간 문자열과 데이터를 읽고 싶지만 loadtxt을 사용하면 문자열이 부동 상태가 아니기 때문에 문자열과 숫자를 동시에 읽을 수 없습니다. 그래서 나는 genfromtxt을 사용하고 delimiter=[]+[]+[] 내가 가지고있는 열을 지정하여 사용했지만 문자열은 nan처럼 읽혀집니다. 나는 시간 배열 (date2num, datetime 또는 이