나는 유역/유역 (다른 shapefile) 위에 Thiessen 다각형을 만들기 위해 사용하고자하는 비 계기 스테이션의 포인트 셰이프 파일을 가지고 있습니다 (데이터 포함). 모든 raingauge 포인트는 유역/유역의 공간 범위 내에 있습니다. 나는 나의라고 Thiessen 다각형이 같은 전체 유역 포함 할 : 나는 ArcToolbox/분석 도구/근접이/
WGS84 좌표를 포함하는 큰 데이터 집합이 있습니다. 장/경 좌표로 변환하고 싶습니다. WGS84 좌표는 현재 자체 열 (예 : "North" "East")로 분리되고 추가로 "Zone"이 해당 영역으로 분리됩니다. 총 몇 개의 구역이 있습니다. 이러한 열을 위도/경도로 변환하고이를 새로운 열에 저장하는 방법에 대한 제안 사항이 있으십니까? 데이터 세트의
내 컴퓨터의 지리적 위치를 추적하고 싶습니다. 지금까지 지리적 위치를 얻으려면 내 IP 주소를 사용하는 하나의 전략을 구현했습니다. 불행히도이 방법은 정확하지 않습니다. 아이폰이 할 수있는 것과 비슷한 정밀도로 집과 거리 번호를 컴퓨터에서 추적 할 수 있기를 원합니다. 주위에 독서에서 나는 아직도 당신의 현재 위치를 삼각 측량하기 위하여 Wifi, 셀룰라
에서 현재 내가지도에 HTML을 사업부로 정의 마커를 추가 Google지도 자바 스크립트 API v3의 사용자 정의 오버레이를 사용 Openlayers 3. 작업입니다. 이 마커는 다른 사용자 정의 오버레이로 그룹화되고 플롯됩니다. OpenLayers 3에서 동일한 기능을 구현하려고했지만 OpenLayers 3의 오버레이가 하나의 오버레이에서 하나의 마커를
첨부 된 그림에서 볼 수있는 것처럼 GPS의 중간에 GPS가 있습니다. 분명히, GPS는 나에게 Lon을 준다. 및 플레이트의 중심의 위도에 아무 문제가 없습니다. 제 질문은 어떻게 Lon인지 추정 할 수 있습니다. 끝점과 GPS 사이의 거리가 알려져 있기 때문에 각 끝점 (A, B, C, D)에서 Lat를 구해야합니다. 나는이 목적을위한 공식이 있어야한다
위도와 경도가 500k + 지리적 인 지점이 있습니다. 아래의 함수를 사용하여 해당 국가를 결정합니다. df3['country'] = df3.apply(lambda row: lookup(row['StartLat'],row['StartLong']), axis = 1)
그러나 500K + 포인트, 그 완료하는 무한 시간이 오래 걸리는 : def findCo
JavaScript 및 4 개의 좌표 지점을 사용하여 Google지도에서 이미지를 오버레이하는 간단한 방법이 있는지 궁금합니다. 나는 그것이 3 점으로 끝나는 것을 보았습니다. 그러나 당신의지도가 풍경에 약간 비스듬히 앉아있을 때 그것은 작동하지 않습니다. 각 이미지 파일의 포인트와 링크에 대한 필드가있는 데이터베이스를 만들 계획입니다. 당신이 제안 할 수
지리적 참조가 적절한지도를 만들어야합니다. 나는 이런 식으로 뭔가를 만들려고했습니다 https://cran.r-project.org/web/packages/ggCompNet/vignettes/examples-from-paper.html (하단에지도를 보면) 이 tripnet의 머리 : : 여기 from_id to_id q_trx long lat
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하나의 공간 참조 시스템에 대한 wkt 텍스트가 있습니다. 하지만 나는 이것을 오라클에 어떻게 가져올 수 있는지 모른다. 어느 누구나이 wkt를 oracle 공간 및 변환 작업에 대해 srid로 변환하도록 도와 줄 수 있습니다. 나는 오라클 11g을 사용합니다 공간 wkt 링크 : http://spatialreference.org/ref/sr-org/877