geom-bar

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    나는 다음과 같은 데이터가 있습니다 set.seed(1) df <- data.frame(type=c("A","B","D","A","C","D","B","C","D","E"), count=as.integer(runif(10,100,200)), sample=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,3),stringsAsFactors=F

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    라만 패키지에서 추출한 간단한 data.frame에서 ggplot2의 Facets 기능을 사용하여 그래프를 플롯하려고합니다. 그럼에도 불구하고, 잘못된 변수 그래프에 몇 가지 관찰을하고 있습니다. facet_grid 인수에 여러 구성을 사용하려고 시도했지만 모든 인수가 잘못된 위치에 배치되었습니다. 아래 코드는 플롯을 재현합니다. library(Lahman

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    ggplot2에서 geom_bar()로 그래픽으로 묘사하고 변수로 채우고 싶은 침전물 코어 데이터 세트가 있습니다. fill 변수는 다른 모든 채우기 레벨과 번갈아 사용되지만 ggplot2의 새 버전 (2.2.1)에서는 채우기 패턴을 유지할 수 없습니다. 이것은 here으로 논의되었지만 실행 가능한 솔루션을 찾을 수 없습니다. library(ggplot2)

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    for 루프를 사용하여 막대 그래프를 만들려고하는 데이터 프레임 목록이 있습니다. 데이터는 각 데이터 프레임 this- K2q2 같다 test2<- list(WBq2, WSq2, Kq2, Nq2, Fq2, LHq2, Lynq2, Mq2, NEq2, WB2q2, MCq2, Cq2, M2q2, NE2q2, K2q2, N2q2, MC2q2, C2q2, F2q2,

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    처음으로 여기에서 묻는 것은 내가 충분히 명확하지 않으면 나를 용서해주십시오. 지금까지 데이터 프레임의 일부 필드로 막대를 정렬하는 방법을 설명하는 유사한 질문에 대한 많은 답장을 보았습니다. 하지만 난 geom_bar의 기본 통계 "수"별로 정렬하는 방법을 찾을 수 없습니다있었습니다 예를 들어,이 코드를 실행 (분명히 데이터 프레임의 필드 NOT이다.)

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    은 내가 dataframe는 다음과 같이 구성했다 : > head(df) Zip Crimes Population CPC 1 78701 2103 6841 0.3074 2 78719 186 1764 0.1054 3 78702 1668 21334 0.0782 4 78723 2124 28330 0.0750 5 78753 3472 4930

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    는 : rf.imp<- read.csv("importances_byaggregations.csv",head=TRUE,sep=",") #Changes when handling the data rf.imp$flux <- as.character(rf.imp$flux) rf.imp$flux<-factor(rf.imp$flux,levels=unique(rf.i

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    두 개의 변수를 사용하여 스택 된 barchart를 만들고면 처리했습니다. 중간에 바 카르 트 (barchart)의 값을 배치 할 수 없으므로 극단 또는 겹침 부분에 나타납니다. 예상 이미지는 다음과 같다 : 나는 아래의 스크립트를 붙여했습니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다. library(dplyr) library(reshape2) libra

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    각 그룹의 막대의 평균값을 보여주는 막대 그래프를 만들 수 있기를 원합니다. AND는 범례의 평균 막대를 표시합니다. 나는이 그래프를 얻을 수있었습니다 아래의 코드를 사용하여 막대 차트를 만들었지 만 괜찮습니다.하지만 전설의 평균 라인을보고 싶습니다. ##The data to be graphed is the proportion of persons recei

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    많은 자습서를 통해 검색했지만 의 기본 명령 쌍을 해독 할 수 없습니다. 두 시간 periods (위해 : (연어 스트림이 열거 된 횟수를 나타냅니다 에 variable) 나는 11 개 카테고리의 평균 비율 데이터를 사용하여 ggplot2에 그룹화 된 barplot을 만들려고 해요 1 & : 후 & 전). 다음과 같이 내 기본 데이터 은 다음과 같습니다 p