geom-bar

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    geom_bar()를 사용하여 막대를 정렬하려고합니다. 문제는 처음 열로없는 값을 야기하므로 I는 벡터에 의해 값을 주문할 수 + stat_summary(fun.y = mean, geom = "bar", fill = "White", colour = "Black") 하여 평균값을 계산하는 것이된다. 나는 다른 의미의 막대를 얻었으나 지금은 평균값에 따라

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    을 가장 낮은 가장 높은에서 바의 순서를, 나는 시도 각면에서 가장 높은에서 가장 낮은 막대를 다시 정렬 할 df <- df %>% tidyr::gather("var", "value", 2:4) ggplot(df, aes (x = reorder(id, -value), y = value, fill = id))+ geom_bar(stat="ident

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    ** 말 그대로 수평이 필요로 할 때 아래 나는 음모를 만든 업데이트하지만 coord_flip() 대신 왼쪽에 중첩기를 갖는 하단의 측면을 떠난다. 데이터 : srvc_data <- structure(list(dept = structure(c(3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L,

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    패싯 스트립을 플롯의 가장 왼쪽으로 이동하여 레이블이 막대 옆에 놓 이도록하고 그룹화 스트립이 왼쪽에 놓 이도록합니다 (예제를 참조하십시오). 이하). Grobs로이 작업을 수행해야한다고 가정하지만, 그 수준의 조작에 대해서는 경험이 거의 없으므로 안내에 감사드립니다. 데이터 : structure(list(dept = structure(c(2L, 2L, 2

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    오늘 제 세 번째 질문입니다. 덕분에 많은 것을 배웠습니다. curr.data$Gap 변수를 사용하여 각 패싯 내의 막대 그룹을 재정렬하려고합니다. 간격은 각 y 레이블에 대한 막대 사이의 차이이며 가장 작은 간격에서 가장 큰 간격으로 이동하려면 각 패싯 내에서 순서가 필요합니다. 내부 주문 순서를 고려해야하므로 다른 재주문 관련 질문과 약간 다릅니다. 일

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    나는 우리가 운영하는 rain-gages의 정확성 (QC)을 확인하기 위해 두 세트의 시계열 데이터 (강우량)를 비교하는 함수를 구축하고 있습니다. 기록에 갭이있는 데이터 파일이 플롯되면 리뷰어가 이러한 게이지 중 하나 이상이 잘못 기록되어서 QC 프로세스가 왜곡 될 수 있다고 생각하게 할 수 있습니다. 빨간색 x, 원 또는 그와 비슷한 것을 플롯하여 특정

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    데이터 집합이 450 개 있습니다. 나는 ggplot(mDataSpecies, aes(x = Sites, y = value,fill=variable)) + geom_bar(stat='identity', show.legend = FALSE) 내가 color pattern: 내가 this one: I 비슷한 색상 패턴으로 플롯을 얻기 위해 노력하고 지속적

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    for 루프에서 ggplot을 사용하여 여러 개의 플롯을 플롯하고 저장하는 중입니다.이 루프는 목록을 반복합니다. 샘플 목록 요소는 다음과 같다 : head(genes[[1]]) name fc fdr gene1 -2.0143529 0.0002 protein1 -3.2256188 0.0001 나는 플롯하려면 다음 코드를

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    안녕하세요. 두 코드 세트가 서로 다른 경우에도 다른 플롯을 제공합니다. por %>% group_by(sex,romantic) %>% summarise(n=mean(G3,na.rm=T)) %>% ggplot(aes(x=sex, y=n, fill=romantic)) + geom_bar(position="dodge",st

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    하나의 막대가 지정된 색상으로 구별되는 ggplot2로 막대 차트를 만들고 싶습니다. type <- c('apples','pears','bananas','plums','melons','pineapples') weight <- c(14,11,19,16,12,8) fruit <- data.frame(type,weight) 이 내가 플롯을 생산하기 위해