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Gephi : 동적 그래프를 만들고 노드 레이블을 동적으로 변경하는 방법은 무엇입니까?

내가하려는 것은 레이블 전달 알고리즘의 시각화입니다. 특정 시간 내에 노드의 레이블을 변경해야하므로 노드는 해당 레이블의 색을 추측해야합니다. 여기의 속임수 부분은 gexf 파일에서 라벨을 동적으로 변경하는 방법입니다. 그래서 다른 라벨에 다른 색상을 표시하도록 설정할 수 있습니다. 또는 어떻게하면 파일에서 직접 색상을 변경할 수 있습니까? 정적 인 방식이

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Geophy의 Neo 4j 데이터베이스?

는 기본적으로 나는 개념을 gephi에 새로운 오전과 내가 어떻게 감사

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Gephi의 스크립팅 플러그인은 "빨간색"또는 "파란색"대신에 16 진수를 받아들입니까?

코드 : g.filter(join_month == "2008.03").nodes.color = red 하지 않는 이유는 다음과 같은 작업? g.filter(join_month == "2008.03").nodes.color = #FFFFFF 16 진수 색상의 형식이 잘못 되었습니까?

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neo4j와 협력

글쎄, 내가 gephi에서 일하고 있는데, 거기에 내가 네오 그래프에 내 그래프를 내보냈습니다. 내 보낸 파일은 10-12 개의 파일이있는 폴더가됩니다. 내 시스템에서 이제 내가 설치 한 neo4j 데이터베이스는 그것은 neo4j 콘솔을 표시하고 localhost:7474 에 서버를 실행할 수 있습니다. 지금 내 질문이 가능 그럼 내가이 모든 개념 아마

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트리 그래프 레이아웃 알고리즘

나는 비순환 그래프 - 트리를 가지고있다. 그래프의 각 노드에는 글리프로 표시해야하는 몇 가지 특성이 있습니다. 각 글리프 크기는 100x100 픽셀이라고 가정 해 보겠습니다. 저는 xy 공간에 노드를 배치 할 최대 100,000 노드에 대해 빠르고 효율적으로 알고리즘을 찾고 있습니다.

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Gephi에서 클러스터링하기 (Louvain Method)

저는 gephi를 사용하여 데이터 세트를 표시 할 수있게되었습니다. 데이터 세트에는 다음이 포함 모든 (0 싶게 1 사이) 노드 무게와 가장자리으로 해당 태그 사이 정상화 구글 유사성 거리로 태그 (특정 사진에 대한 용어를) 태그는 둘 다 동일한 그림에 속하는 한 모든 다른 태그에 연결됩니다. 그래서 모든 그림에 대해 하나의 노드와 모서리가 있습니다. 노드

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Twitter API에서 수집 한 데이터로 네트워크 매트릭스를 생성하려면 어떻게합니까?

여기 파이썬 놈의 종류. Matthew Russell의 책 "Twitter를 채굴하기위한 21 개의 조리법"과 "Social Web 마이닝"의 Python 코드가있어 Twitter API에서 다양한 종류의 데이터를 수집하는 프로젝트에 사용하고자합니다 : https://github.com/ptwobrussell 내가 알아낼 수없는 한 가지는 사용자와 그/그녀

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Rgexf 동적 노드 속성

R 라이브러리 Rgexf를 사용하여 동적 gexf 그래프 파일을 작성하려고합니다. 지금까지는 좋았지 만 시간이 지남에 따라 변화하는 노드 속성을 추가하고 싶습니다. gexf 형식은 이것을 지원하지만 R 라이브러리를 사용하여 이것을 추가하는 방법을 알지 못합니다. rgexf에서 가능합니까? 그렇지 않은 경우 다른 방법이 있습니까? 필자는 python을 모질라

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Gephi 스크립팅 콘솔에 노드가 표시되지 않습니다.

GePS 스크립팅 콘솔에서 뭔가가 누락되었거나 이상한 버그입니까? 콘솔은 가장자리하지만 노드 예를 >>> len(g.edges) 4314 >>> len(g.nodes) 1 >>> g.edges set([e8926, e8794, e7024 ......]) >>> g.nodes set([None]) 당신은 Gephi와 함께 제공되는 데이터 세

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노드 크기를 gephi로 설정합니다. 0.82

그래프를 그려야하지만 UI를 통해 노드 크기를 설정하는 방법을 이해할 수 없습니다. 여기에서 다른 그래프를 보았습니다 (http://dhs.stanford.edu/dh/gephi/dhstanford2.html). 어떻게 이런 일이 발생했는지 알 수 없습니다. 비교해 보면, inNodeXL에는 Size라는 열이 있으므로 어렵지 않습니다.