산점도를 작성한 다음 회귀선을 추가했습니다. 나는 ggplot2에서 새롭고 전설을 추가하는 법을 잘 이해하지 못했습니다. 나는 "데이터"라고 말하는 scater plot과 같은 원과 "회귀"라고 말하는 선을 원합니다. 어떻게해야합니까? library(ggplot2)
ggplot(mpg, aes(displ, cty)) + geom_point(shape =
두 개의 막대 그래프가 있으므로 한 번에 하나씩 할 수 있습니다. 여기 aes(y...) ggplot(data) +
aes(x=values) +
geom_histogram(binwidth=2, fill='blue', alpha=0.3, color="black", aes(y=(..count..)*100/(sum(..count..)/6)))
나는 현재 내가 선형 회귀에 맞게 ggplot 여러 플롯을 만드는거야 "CI"를 추가합니다. format.multi2<-theme_bw() +
theme(axis.line=element_line(colour="black"),
axis.text=element_text(size=14, colour="black"),
axis.tit
나는이 문제에 며칠 동안 노력하고 있지만이 문제를 해결할 수 없습니다. 나는 매트릭스를 가지고 gesamt
year <10 10-60 60-100 100-150 >150
2001 2001 376 57 7 0 0
2002 2015 322 60 10 2 0
2003 2016 324 59 5 2 0 내가 data.frame
이 R 스크립트는 출력을 제공하지 않습니다. 도와주세요. 는 R 코드 : names = colnames(train)
for(i in 2:80)
{
ggplot(train, aes_string(x = names[i])) + geom_histogram(aes(y=..density..),
bins = 50,colour="black", fill="whit
나는 2 × 2 플롯의 배열을하고 있어요. 플롯은 같은 축을 공유하기 때문에 함께 묶을 수 있습니다. 이 코드 : library(ggplot2)
library(cowplot)
Value <- seq(0,1000, by = 1000/10)
Index <- 0:10
DF <- data.frame(Index, Value)
plot <- ggplot
ggplot2를 사용하여 어떻게 그릴 수 있는지 알고 싶습니다. bdata [, c (25:54)]는 유전자 표현의 값을 갖는 데이터 프레임의 30 열이며, 각 열은 유전자입니다. cl <- kmeans(t(bdata[,c(25:54)]), 3)
plot(t(bdata[,c(25:54)]), col = cl$cluster)
points(cl$center