ggplot2

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첫 번째 열이 각 점의 이름을 나타내는 세 개의 열이있는 표가있는 경우 두 번째 열은 숫자 데이터 (평균)를 나타내고 마지막 열은 두 번째 열 + 정족수). 예를 들어 다음과 같은 방법처럼 데이터 보인다 : 나는 그래서 그림 다음 한이 테이블을 플롯 할 내가 마이크로 소프트 중 하나를 사용하여 그릴 수있는 방법을 가능한 경우 Excel 또는 python 또

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ggplot 목록 및 인쇄 플롯의 x 축 및 y 축 변수에 대한 루프

이 코드는 question을 통과했지만 x 축에서 반복됩니다. x 축과 y 축 모두에서 루프를 돌릴 수 있습니다. 다음과 같이 시도했지만 그리드마다 각 줄을 인쇄하지 않습니다. 감사! t <- data.frame(w = c(1, 2, 3, 4), x = c(23,45,23, 34), y = c(23,34,54, 23), z = c(23,12,

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어떻게 번호 라인과 주문 번호의 배열을 보여주는 애니메이션을 만드는 방법?

는 I 배열 번호 94의 var1있다. 정의 된 간격 (예 : 0.05 초)의 gif로 표시되도록하고 싶습니다. 가능하면 번호 줄을 추가하고 싶습니다. =============================== :이 같은 그림 (물론, 애니메이션)을 볼 것으로 예상 ========================= COV1 = 2.34 ---------- | -

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ggplot의 boxplot이 예기치 않은 결과를 출력합니다.

ggplot을 사용하여 그룹화 된 상자 그림을 플로트하려합니다. 다음 샘플 (10 행)를 참조하시기 바랍니다 내 데이터에서 : 아래 그림처럼 뭔가 library(ggplot2) library(ggthemes) ggplot(data, aes(x= colsample_bytree, y = best_F1, fill = as.factor(alpha))) +

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국가 별 경계 외부에서 데이터를 제거하는 중 R

나는 이것이 간단하지만 이것이 효과가 있다는 것을 알고 있습니다. 아래의지도에서 초과 된 데이터 포인트를 제거하고 싶습니다. 어떻게해야합니까? 코드 아래에 결과가 나타납니다. ggplot() + geom_polygon(data = rwa2, aes(x = long, y = lat, group= group), colour = "black", s

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3 개의 연속 변수의 윤곽 플롯 또는 히트 맵

두 변수 사이에 상호 작용이 있음을 알 수있는 모델이 있습니다. a와 b는 내 응답 변수에 큰 영향을줍니다. c. 세 개 모두 연속 숫자 변수입니다. 세부 사항 c는 내 응답 변수의 변화율, b는 예측 변수의 변화율이며, a는 평균 연간 강우량입니다. 분석 단위는 래스터의 픽셀입니다. 그래서 내 모델은 연례 강우량이 내 예측 변수가 내 반응에 미치는 영향을

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3d 누적 가로 막 대형 (R)

다음과 같이 데이터 프레임 mydf이 있습니다. A, C, G, T 열이 바 (샘플 플롯의 연도)로 표시되는 누적 3d 플롯 (아래의 샘플 플롯에 표시된 것처럼)을 플롯해야합니다. 길이 열의 범위는 각 file.name에 대해 18에서 34까지이며 예제 플롯에서와 같이 축의 길이가 Gas Type이되도록하려면 file.name 열이 아래의 표 그림과 같이

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두 데이터 프레임을 사용하여 라인을 추가하지 않고 ggplot scatterplot에 더 많은 요소 추가하기

두 가지 변수 (두 종)의 R에 대해 ggplot2에 산점도를 작성하려고합니다.이 플롯 내에서 시즌을 기준으로 두 종의 차이점을 보여줍니다. 모양에 따라 다르다. 그것은 각 요소에 대해 여러 라인 (종 1 라인과 시즌 1 종 2, 시즌 1 종 2, 시즌 1을 생성 Species<- c('1','1','1','1','1','1','1','1','1','1',

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Plotnine 회전 라벨

나는 하나의 라인에서 X-라벨, 뭔가를 회전 궁금 해서요 : ggplot에서 theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) ? 감사합니다.

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geom_sf를 사용할 때 경계선을 제거하는 방법은 무엇입니까?

나는 다음을 수행하려고 : ggplot(geography) + geom_sf(aes(fill=rate, color = NULL)) 을하지만,이 경계선을 제거하지 않았다.