ggplot2

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facet_(scales="free_color") 직관적으로 나는 다음과 같은 것을 찾고있다. facet_(scales="free_color") p <- ggplot(mpg, aes(year, displ, color=model)) + facet_wrap(~manufacturer) p + geom_jitter() 이것은 다음과 같다 : 종 (manufa

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ggplot2 :이 같은 그래프를 만들려면 그룹

library(ggplot2) orderX <- c("A" = 1, "B" = 2, "C" = 3) y <- rnorm(20) x <- as.character(1:20) group <- c(rep("A", 5), rep("B", 7), rep("C", 5), rep("A", 3)) df <- data.frame(x, y, group) df$lv

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ggplot (plotting ANCOVA)을 사용하여 stat_smooth에서 기울기를 제한

ggplot()을 사용하여 두 선형 구성 요소의 기울기가 동일한 ANCOVA 결과를 플롯하려고합니다. 즉 lm(y ~ x + A)입니다. geom_smooth(method = "lm")의 기본 동작은 각 요인의 각 수준에 대해 별도의 기울기와 절편을 그려 보는 것입니다. A library(ggplot2) set.seed(1234) n <- 20 x

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서로 다른 패싯에 대해 서로 다른 눈금을 어떻게 설정합니까?

일부 샘플 데이터 : dfr <- data.frame( x = rep.int(1:10, 2), y = runif(20), g = factor(rep(letters[1:2], each = 10)) ) 두면 간단한 산점도 : p + scale_y_continuous(limits = c(0.2, 0.8)) (또는 이에 대한 래퍼

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요인 및 변수를 같은 종류의 스케일로 사용하십시오 - 가능합니까?

ggplot을 사용하여 다른 데이터 프레임의 데이터를 플롯하려고합니다. 그러나 이산스럽고 연속적인 스케일에 문제가 있습니다. 의 우리가이 데이터를 사용하고 싶은 말은하자 x <- rnorm(9,5) y <- rnorm(9,5) f1 <- rep(c("a","b","c"),3) df1 <- data.frame(x,y,f1) x <- rnorm(9,5)

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ggplot의 누적 빈도 분포를 쉽게 그릴 수 있습니까?

ggplot에 누적 분포 행을 그리는 더 쉬운 방법을 찾고 있습니다. 나는 누구의 히스토그램 내가 http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/quantitative-data/cumulative-frequency-graph에서 그것을 할 수있는 방법을 발견 qplot (mydata, binwidth=1); 와 나는 즉

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grid.text에서 pch 문자 사용

ggplot2를 사용하여 그래프를 만들었습니다. 이제 전설을 그래프 위에 표시하지 않고 그래프 외부의 눈금에 표시하고 싶습니다. grid.text에서 pch 기호를 사용할 가능성이 있는지 아는 사람이 내 질문에 표시됩니다. 우리가 직접 텍스트로 포인트를 사용할 수 있는지 안부

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플롯으로 기능하기 위해 전달 된 데이터 프레임의 이름 사용 제목 :

데이터 프레임을 입력으로 사용하고 출력으로 ggplot 객체를 반환하는 foo라는 함수가 있습니다. 플롯의 제목으로 데이터 프레임의 이름을 사용해야합니다. 어떻게하는지 알아낼 수 없습니다. 함수에 전달하지 않은 경우 deparse(substitute(df))을 사용하여 원하는 제목을 얻을 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 나는 그 기능 안에서 할 수 없다.

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ggplot2의 geom_text에 대한 표현식에서 3 개 이상의 요소를 연결할 수 없습니다.

저는 선형 모델을 계산하는 데이터 프레임이 있으며 geom_text를 사용하여 상관 계수와 그 중요성을 포함하고자합니다. structure(list(ppno = c(1L, 1L, 1L, 10L, 10L, 10L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L,

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ggplot에서 spline()을 어떻게 사용할 수 있습니까?

스플라인 (y ~ x)을 사용하여 데이터에 적합하고 싶습니다. 그러나 찾을 수있는 모든 예제에는 스플라인을 사용하여 부드럽게 만듭니다. lm (y ~ ns (x), df = _). spline()을 사용하고 싶습니다. 특히 내가 만든 플롯이 나타내는 분석을 수행하기 때문에이 코드를 사용하고 싶습니다. ggplot에서 spline()을 사용하는 간단한 방법이