google-app-engine-python

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Google App Engine에서 mapreduce의 매퍼 함수에 매개 변수를 보내려면 어떻게해야합니까?

mapreduce library을 App Engine의 DatastoreInputReader와 함께 사용하는 방법을 알아 내려고하고 있습니다. 이 훌륭한 튜토리얼을 통해 많은 도움을 받았습니다. https://sookocheff.com/post/appengine/mapreduce/programmatic-mapreduce/ 그러나 한 가지 예는 없습니다. 사

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Google App Engine으로 애플리케이션의 setup.py를 실행

Heroku를 사용하면 setup.py을 실행해야하는 기존의 Python 앱 배포를 쉽게 처리 할 수 있습니다. 내가해야 할 일은 requirements.txt 파일에 -e .을 추가하는 것입니다. Google App Engine의 새로운 유연한 VM을 사용하여이를 수행하는 방법을 이해할 수는 없습니다. -e . 및 -e /app에서 requiremen

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테스트 베드를 사용하여 nosetests의 google-cloud-storage 라이브러리

lib 디렉토리에 Google 클라우드 저장소 핍이 설치되어 있습니다. 내 python appengine 앱을 개발할 때 로컬에서 잘 실행됩니다. 그러나 코와 테스트 베드를 통해 단위 테스트를 실행하려고하면 "Google 클라우드 코어 배포가 발견되지 않고 응용 프로그램에서 필요합니다"라는 메시지가 나타납니다. 다음은 스택입니다. Traceback (mos

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이의 지시에 따라 gcloud 설치를

내가 설치 한 gcloud를 dev_appserver.py 찾을 수 없습니다 : https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart-debian-ubuntu gcloud이 /usr/bin/gcloud에서 내 길에 있지만 패키지에 dev_appserver.py을하지 않는 것 내 통로. 설치되어 있습니까? 어떻게 실행합니까? 플랫폼

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파이썬 내가 아주 간단한 맵리 듀스 파이프 라인을 만든 맵리 듀스

AppEngine에, 그러나 나는 비밀을 데 : PipelineSetupError: Error starting production.cron.pipelines.ItemsInfoPipeline(*(), **{})#a741186284ed4fb8a4cd06e38921beff: 내가 그것을 시작하려고하면. 내가 두 번 매퍼 경로를 잘임을 확인하고, 내가이 파이프 라

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Google App Engine 수동 크기 조정 인스턴스 로그가/_ah/start 요청에 흩어져 있습니다.

Google App Engine 모듈/서비스에서 정적 웹 사이트를 제공하고 있습니다. 대기 시간을 향상시키기 위해 필자는 두 개의 B4 인스턴스를 수동으로 확장하여 수동으로 구성했습니다. 이것이 일반적으로 정상적으로 작동하는 동안, 해당 모듈/서비스의 로그는/_ah/start 요청으로 사실상 흩어져 있습니다. 이해하는 바와 같이, 이것은 시작될 때 처음 인

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App Engine으로 App을 이식 한 후 Datastore RPCFailedError가 있습니다.

App Engine Standard Environment에서 App Engine Flexible 환경으로 Python 응용 프로그램을 이식하려고합니다. 같이 the directions in the App Engine documentation에 따라, 나는, "파이썬의 compat"모드를 사용하도록 내 애플리케이션 제목 파일을 변경했습니다 : service:

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Google App Engine : 배포 된 버전에서 API가 호출되지 않습니다.

Google AppEngine을 사용하여 웹 앱을 구축 중입니다. Google지도, Google 지역 정보 및 지오 코딩 API를 사용하고 있습니다. 로컬 버전에서는 모든 것이 올바르게 작동합니다. 페이지가로드되면 사용자의 현재 위치가 표시되고 주변의 모든 상점에는 웹 페이지에 표시되는지도에 마커가 표시됩니다. 배포 된 버전에서는지도 만로드됩니다. Goog

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google.appengine.ext.ndb와 gcloud.datastore의 차이점은 무엇입니까?

NDB : (에서 google.appengine.ext 수입 NDB) 데이터 저장소 (에서 gcloud 수입 데이터 저장소) 의 차이점은 무엇입니까? 나는 그들 둘다가 사용되는 것을 보았고, 그들은 둘 다 데이터를 Google 데이터 스토어에 저장한다는 것을 암시합니다. 두 가지 구현이 다른 이유는 무엇입니까?

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동일한 클라우드 컴퓨팅 환경에서 표준 및 유연한 환경 실행

동일한 Google Cloud 인스턴스에서 다른 Python 유연한 앱 엔진 인스턴스와 함께 Python 표준 App Engine 인스턴스를 실행할 수 있습니까? 나는 이상하게 들린다. 나는 왜 그 일에 빠지기를 원치 않습니다. 그것이 가능한지 궁금하고, 그렇다면 어떻게 해야할지 궁금합니다.