google-cloud-python

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Python : get_application_default() 대신 특정 사용자를 사용하여 GoogleCredentials를 만드는 방법

OAuth2로 보호 된 Google Cloud Endpoint를 호출하는 스크립트를 업데이트하고 있습니다. 이전 버전은 이전 gcloud auth login에 의해 인증 한 사용자를 가정함으로써 기본 사용 할 수 있었다 : 지금은 사용자 A와 같은 일부 호출을 수행해야하지만 credentials = GoogleCredentials.get_applicatio

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Google 클라우드 클라이언트를 사용하여 32MB보다 큰 파일을 GCS로 업로드하려면 어떻게해야하나요?

는 최근 google-cloud client를 사용하기 시작, 나는 (/ I는 생략 한 명확성을 위하여 일 변경)이 작은 예제를 만들어 : <form id="testform" method="post" enctype="multipart/form-data"> <p> <div> <label for="fotos">Some file</l

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서비스 계정이 GCP의 Stackdriver에 사용자 정의 메트릭을 작성하는 데 필요한 적절한 IAM 역할

서비스 계정을 만들고 JSON 형식의 개인 키 (/adc.json)를 제공했습니다. Client.from_service_account_json 기능을 통해 google-cloud python 클라이언트에로드 할 수 있습니다. 그러나 Monitoring API를 호출하여 맞춤 측정 항목을 작성하려고하면 아래와 같이 403 오류가 발생합니다. In [1]: f

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추가 시스템 유형 매개 변수

구글 클라우드의 파이썬 문서는 다음과 같은 기능을 가진 스크립트 (파이썬 문서-샘플/Dataproc에서/submit_job_to_cluster.py)가 이 함수에서 클러스터의 마스터 및 작업자 노드에 대한 시스템 유형을 지정할 수 있는지 궁금합니다.

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파이썬의 BigQuery API - 테이블 스키마/헤더

내가 테이블의 스키마를 얻을 수있는 방법 import uuid from google.cloud import bigquery def query_shakespeare(): client = bigquery.Client() query_job = client.run_async_query(str(uuid.uuid4()), """

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Dataproc에서 작업 제출을 시도 할 때 "ImportError : 모듈 이름이 pandas"가 아닙니다.

Google Cloud Dataproc 용 Python 클라이언트 라이브러리를 사용하여 클러스터를 자동으로 프로비저닝하고 작업을 제출하는 등의 스크립트를 실행하고 있습니다. 직장이면 ImportError: no module named pandas과 함께 반환됩니다. 나는 판다 (pandas)를 가져오고, 스크립트에서 작업이 실행되는 다른 여러 패키지를 가져

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인덱스

를 추가하지 않고 빠른 데이터 저장소 쿼리를 만드는 방법은 다음과 같은 간단한 쿼리있다 : 그것은 100 개의 행 저를 필요 client = datastore.Client('fmy_project') query = client.query(kind='kind1') query.add_filter('x', '=','y') for row in query.fet

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Google Cloud Python API 라이브러리 인증이 작동하지 않습니다.

Google Cloud API의 Python 라이브러리 인증에 문제가 있습니다. 처음에는 문제없이 며칠 동안 작동했지만 갑자기 API 호출이 Google CloudPlatform의 API 개요에 표시되지 않습니다. 나는 서비스 계정을 만들고 json 파일을 로컬에 저장했습니다. 그런 다음 환경 변수 GCLOUD_PROJECT을 프로젝트 ID로 설정하고 GO

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GAE의 Cloud Python 라이브러리는 Cloud Firestore 데이터에 액세스하기 위해 캐싱 또는 memcache를 사용합니까?

설치 : Python 표준 환경에서 Google App Engine 애플리케이션. 현재 앱은 NDB 라이브러리를 사용하여 Datastore에서 읽고 쓸 수 있습니다. Datastore에서 병렬, 비동기 읽기 및 memcache에 비동기 태스크 릿을 사용합니다. 데이터 저장소 대신 Firestore를 사용하고 싶다면 Python 용 Google Cloud C

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Google Cloud Bigtable Python 클라이언트 성능 문제

Google Cloud Bigtable Python Client에서 성능 문제가 발생합니다. GCP Bigtable 인스턴스에 쓰고 읽는 플라스크 API를 작업하고 있습니다. API는 Python 클라이언트를 사용하여 Bigtable과 통신하고 GCP App Engine 유연한 환경에 배포되었습니다. 트래픽이 적을 경우 API가 정상적으로 작동합니다. 그러