google-cloud-python

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Google Cloud Storage에서 Google App Engine으로 서명 한 URL

Google Cloud Storage의 경우 일반 Signed URLs (Query String Authentication)을 처리하는 것은 좌절입니다. Google Cloud Storage Signed URLs Example -> Google Cloud Storage의 서명 된 URL을 생성하기 위해 전체 인터넷에서 사용할 수있는 유일한 코드입니까? 필요

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각 파일에 대해 Google 클라우드 저장소 만 저장 (48 B)

Google App Engine에서 호스팅되는 Python 웹 응용 프로그램 서버에 html <form>을 사용하여 이진 jpeg 파일을 업로드합니다. 서버 메소드는 전체 이미지 (파일 크기/유형 등의 인쇄 통계를 성공적으로 보았습니다)를 수신하지만 Google 클라우드 저장소 버킷에 쓰지 않습니다. GCS 버킷에서 끝나는 것은 단지 48 바이트의 손상된

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Google Cloud Storage + Python : GCS의 특정 폴더에서 obj를 나열하는 방법은 무엇입니까?

파일이 내 Google Cloud Storage의 특정 폴더에 있는지 확인하기 위해 Python 프로그램을 작성하려고합니다. 기본 아이디어는 list 폴더의 모든 개체를 list의 모든 개체로 가져 오는 것입니다. 파일 abc.txt은 파일 이름 list에 있습니다. 이제 문제는 구글 만, uri.get_bucket()입니다 objlist을 얻을 수있는 한

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NDB API에서 Google Cloud Datastore를 사용 하시겠습니까?

NDB API를 Google App Engine Datastore와 함께 사용하는 방법에 대한 많은 정보가 있지만 Google Cloud Datastore에서 NDB를 사용하는 방법에 대한 정보는 찾을 수 없습니다. 내가 발견 한 유일한 모듈은 매우 원시 라이브러리 인 googledatastore입니다. App Engine Datastore와 Cloud D

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해시 된 랜덤 값은 내가 GC-데이터 저장소 에서 엔티티를 만드는거야 위의 코드를 사용하여 Google 클라우드 데이터 저장소

task = datastore.Entity(client.key('ModelDataTest', prod_id)) task.update({ 'ProductId': '1234', 'ListOfRankedRelevantItems.ProductId': ['345', '456','567'], 'ListOfRankedRe

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Python의 Google Cloud Datastore 시간 초과 오류

Google Cloud Datastore에 하나의 Python 서비스로 작성되고 다른 Python 서비스에서 읽는 작은 데이터 구조를 저장하는 테이블이 있습니다. gcloud 버전 0.15.0을 사용하고 있습니다./I 읽기의 큰 숫자를 관찰하고 from gcloud import datastore import datetime import json cla

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Python에서 run_async_query gcloud 레거시 SQL 대신 표준 SQL을 사용하는 BigQuery

gcloud python BigQuery 라이브러리를 사용하여 비동기 쿼리를 실행해야합니다. 또한 기본 legacy sql 대신 베타 standard sql을 사용하여 쿼리를 실행해야합니다. here, here 및 here에 따르면 속성을 False으로 설정해야한다고 생각합니다. 그러나이 여전히 레거시 SQL에 대해 처리되는 쿼리로 인해 오류가 발생합니다.

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App Engine (파이썬) 외부에서 Datastore를 사용 하시겠습니까?

저는 Google Cloud SQL을 사용하여 GAE 외부의 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 이상적으로 파이썬 NDB 인터페이스를 사용하여 GAE 데이터 저장소에 이와 같은 것이 가능합니까? 기본적으로 사용 사례는 데이터 저장소를 미리 채우고 정리하는 수용 테스트를 실행하려고합니다. 현재 옵션이 JSON API or protocol buffers - 베