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Google 어스 엔진 : 위성 이미지에서 최대 해상도를 얻으려면 올바른 이미지 크기 찾기

Google 어스 엔진을 처음 사용하며 콩고 민주 공화국 전체를 대상으로 Landsat 이미지를 얻으려고했습니다. 이 프로젝트에는 컴퓨터 비전과 이미지 분할이 포함되어 있으므로 최대한의 해상도를 얻을 수 있어야합니다. 지구 엔진에서 개발 한 몇 가지 코드가 아래에 게시 된 1 년간의 landsat 이미지에서 합성됩니다. var geometry = ee.Ge

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어스 엔진 파이썬 스크립트로 결과 얻기

어스 엔진 파이썬 API가있는 기능 컬렉션의 모든 다각형에서 NDVI 평균을 얻으려고합니다. 결과 (피쳐 컬렉션에서 피쳐 컬렉션)를 얻는 데 성공했다고 생각하지만 그로부터 데이터를 가져 오는 방법을 알지 못합니다. 원하는 데이터는 각 기능의 ID 및 ndvi 평균입니다. import datetime import ee ee.Initialize() #F

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Google 어스 엔진의 큰 시계열 내보내기

특정 지역의 큰 시계열을 내보내려면 어떻게해야합니까? 아이디어는이 지역에 대한 날짜 및 평균 밴드 값이있는 테이블을 얻는 것입니다. 이 경우 지역의 평균 NDVI가됩니다. 단일 지점의 시계열의 경우 var collectionModNDVI = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1') .filterDate('2002-0

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Google 어스 엔진의 이미지 컬렉션에있는 개별 이미지의 각 밴드의 값으로 FeatureCollection 채우기

Google 어스 엔진에서 몇 가지 다각형이 포함 된 JSON으로 Featurecollection을로드했습니다. 이 FeatureCollection에 열을 추가하여 각 다각형과 이미지 컬렉션에 포함 된 여러 이미지 각각에 대한 평균값을 제공합니다. 여기에 제가 지금까지 가지고있는 코드가 있습니다. 콘솔에서 //Polygons var polygons =

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Google 어스 이미지 : 이미지 컬렉션에서 상위 및 하위 사 분위 합성 이미지를 만듭니다.

이미지 컬렉션 (이 예제에서는 Sentinel 2)에서 합성 이미지를 만들려고합니다. 여기서 결과 합성의 픽셀 값은 하위 또는 하위입니다. 픽셀 값 분포의 상위 4 분위수 평균, 중간, 최대 및 최소 픽셀 값을 쉽게 얻을 수 있지만 하위 4 분위 값의 합성 방법을 알지 못합니다. // In this code I created a collection wher

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Google 어스 엔진 python api에서 이미지 컬렉션의 각 이미지를 반복하고 다운로드하는 방법

Google 어스 엔진을 처음 사용하고 Google 어스 엔진 파이썬 API를 사용하는 방법을 이해하려고했습니다. 이미지 컬렉션을 만들 수는 있지만 getdownloadurl() 메서드는 개별 이미지에서만 작동합니다. 따라서 컬렉션의 모든 이미지를 반복하고 다운로드하는 방법을 이해하려고합니다. 여기 내 기본 코드입니다. 내가하고있는 다른 일에 대해 아주 자

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Python 설치시 문제 - GCP의 Datalab

저는 Google 어스 엔진을 처음 접했고 파이썬에 익숙해서 파이썬 라이브러리를 설치하기로했습니다. 지시에 따라 here을 찾았습니다. Mac (Mac OS X)에서이 작업을 수행하고 Python 버전을 2.7.14로 업그레이드했습니다. Google Cloud SDK와 gcloud 데이터 랩 구성 요소를 반쯤 성공적으로 설치했습니다. 터미널에서 gcloud

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Google 어스 엔진 : GEE에서 AWS S3 버킷으로 MODIS 이미지 내보내기

현재 MODIS 데이터 세트를 사용하는 기계 학습 프로젝트를 진행 중입니다. 내 PC가 프로젝트의 계산 요구 사항을 충족시키지 못하기 때문에 AWS 서버를 사용했습니다. 이제 문제는 어스 엔진이 이미지를 Google 드라이브 또는 Google 클라우드 저장소로 내보내고 있지만 내 S3 버켓으로 내보낼 수있게하려는 것입니다. 데이터를 로컬 저장소에 다운로드

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Google 어스 엔진에서 map() 기능이있는 이중 루프

Google Earth Engine Developer's Guide에는 for() 회 돌이를 피하기위한 권장 사항이 있습니다. 그들은이 예로서 map() 기능을 사용하는 것이 좋습니다 : 나는 VCI를 계산하기 전에 각 월/년에서 MODIS 장면을 선택하기 위해 노력하고있어 // to avoid var clientList = []; for(var i =

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python을 사용하여 Sentinel 2 이미지에서 구름과 구름 그림자를 감지하는 방법

센티넬 2 위성 (12 밴드) 이미지 제품이 있습니다. 나는이 밴드들로부터 구름과 구름 그림자 마스크를 얻고 싶다. 어떻게 파이썬을 사용하여 그것을 할 수 있습니까? 나는 fmask 패키지가 그것을 할 수 있다는 것을 알고 있지만, 나는 어떤 예도 발견하지 못했다. 그러나 fmask의 문서화는 매우 나쁘다. 이것 좀 봐 http://pythonfmask.o