green-threads

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일반적인 파이썬 스레드와 greenthread (eventlet)의 threading.Lock(), threading.Semaphore() 동작 간에는 어떤 차이가 있습니까?

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Python 프로그램에서 eventlet을 사용하여 greenthreads를 많이 만들고, 현재 greenthread가 잠자기 상태인지 여부를 알고 싶습니다. 나머지 중 어느 것이 예약되고 실행됩니까? 이벤트 릿의 모든 스케줄러? 감사합니다. 하나를 실행하려고하는 두 greenthreads 준비 필요,

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비동기 gunicorn 작업자를위한 eventlet 라이브러리 사용 방법

내 장고 프로젝트 중 하나는 보조자 (gunicorn & nginx)을 사용하여 배포됩니다. 작업자 프로세스가 동 기적으로 실행하는 bind = '127.0.0.1:8001' backlog = 2048 workers = 8 worker_class = 'sync' worker_connections = 1000 timeout = 300 keepal

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LLVM은 "친환경 스레드"/ 경량 프로세스 구현을위한 모든 기능을 제공합니까?

LLVM을 네이티브 코드 생성기로 사용하여 Erlang의 경량 프로세스 ("녹색 스레드")를 지원하는 동시 언어를 설계하고자합니다. 경량 프로세스는 네이티브 OS 쓰레드에 M : N 형식으로 할당되고, 쓰레드 간의 작업 도용이 가능해야한다 (즉, 프로세스는 필요할 경우 쓰레드간에 전달 될 수있는 데이터 구조로 표현되어야한다). 한 번에 매우 많은 수의 프로

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여러 웹 서비스 호출 - Node.js와 녹색 스레드

내 웹 서버는 3-4 개의 웹 서비스를 호출해야합니다. Node.js에서 구현할 것이지만, 콜백 코드의 큰 팬이 아니기 때문에 gevent를 고려하고있었습니다. 녹색 스레드는 OS 스레드와 동작이 비슷하며 각 스레드는 다음 웹 서버를 호출하기 전에 하나의 웹 서비스에서 응답을 기다리는 것으로 이해합니다. 이 올바른지? 예를 들어 웹 서비스 A, B, C,

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녹색 스레드에서 I/O 차단

녹색 스레드에 대해 읽었으며 이러한 스레드가 VM에 의해 또는 런타임 중에 os가 아닌 다음 단어를 이해할 수 없음을 이해할 수있었습니다. 녹색 스레드가 블로킹 시스템 호출을 실행하면 스레드가 차단 될뿐만 아니라 프로세스 내의 모든 스레드가 차단됩니다. 아무도 설명해주십시오. 어떻게 가능합니까?

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왜 웹 응용 프로그램에서 가비지 수집합니까?

모든 요청이 사용자 수준 스레드 (ULT) (녹색 스레드/erlang 프로세스/goroutine/... 모든 경량 스레드)에 의해 처리되는 플랫폼에서 웹 응용 프로그램을 빌드하는 것을 고려하십시오. 모든 요청에 상태가없고 DB 연결과 같은 리소스가 앱 시작시에 얻어지고 이러한 스레드간에 공유된다고 가정합니다. 이 스레드에서 가비지 수집의 필요성은 무엇입

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차단 기능이 단일 인 경우 greenthreads를 사용하는 모든 지점

파이썬의 녹색 스레드는 작업을 완료하기 위해 협업 멀티 태스킹을 사용합니다. 다음 시나리오의 경우 사용해야합니다. 다른 스레드에 컨트롤을 양보하거나 전달하지 않기 때문입니다. 시나리오 : 블로킹 기능이 하나의 명령이 있습니다 : 다른 컴퓨터에 긴 실행 SSH를. 따라서 여러 개의 녹색 스레드가있는 경우에도 첫 번째 스레드가 연결 시작을 위해 다음 스레드에

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메인 쓰레드 컨텍스트가 다른 하드웨어 쓰레드로 반환되는 경우, 정의되지 않은 동작이 발생합니까?

현재 여러 스레드에서 스케줄러 간의로드 밸런싱을위한 작업 도용을 사용하여 C++ 용 동시성 라이브러리에서 녹색 스레드로 작업하고 있습니다. 메인 컨텍스트를 하드웨어 스레드에 고정했습니다. 즉, 도난 당하거나 다른 하드웨어 스레드로 마이그레이션 할 수 없음을 의미합니다. 나는이 컨텍스트가 어디에서 왔는지 다른 하드웨어 스레드에서 도난 당하고 반환되는 (종료)

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내 파이썬 응용 프로그램을 멀티 코어에서 병렬로 작동하도록 설계하는 방법

필자가 아는 한, 파이썬에서 멀티 코어 환경에서 일반 스레딩을 사용하면 GIL은 일반적으로 성능에 영향을 미치고 부정적인 방법 (스레드가 GIL을 지속적으로 획득 및 릴리스하고 스레드/프로세서간에 많은 컨텍스트 전환을 시도하기 때문에). 많은 사람들이 녹색 줄을 사용하기 시작했습니다. 이벤트 릿. 이벤트 릿 라이브러리를 사용하면 여러 개의 녹색 스레드가 협