python-multithreading

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어떻게 파이썬에서 내가 스레드 내에서 실행 서브 루틴에서 반환 값을 추출하는 데 문제가

가, 3 import threading from threading import Thread def dothis(): x = 17 return x Thread(target = dothis).start() print(x) 이 그냥 날을 제공하는 스레드 내에서 서브 루틴 실행에서 반환 값을 얻을 수 오류가 있으며 x가 정의되어 있

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컨텍스트 관리자에서 스레드를 사용하는 방법은 무엇입니까?

이 threading.Thread 클래스를 고려 class Sleeper(threading.Thread): def __init__(self, sleep=5.0): threading.Thread.__init__(self) self.event = threading.Event() self.sleep = sleep

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인쇄 기능

import threading class PrimeNumber(threading.Thread): def __init__(self, number): threading.Thread.__init__(self) self.Number = int(number) def run(self): counter = 2

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다른 스레드에서 코 루틴 루프를 실행하십시오.

streamSimulation을 2 개의 스레드로 4 번 나누어 호출하고 싶습니다. 어떻게 두 번째 루프를 만들고 두 번째 스레드를 만들고 그 스레드에서 루프를 실행할 수 있습니까? import asyncio import functools from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor async def s

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tkinter는 GUI가 멈추는 것을 막습니다.

간단한 파이썬 응용 프로그램을 개발 한 후 Tkinter를 사용하여 간단한 GUI를 추가하기로 결정했습니다. 문제는 내가 startprocess라는 함수를 호출하고 프로세서가 무거 우며 창문이 얼어 붙는 것을 시작하기 때문입니다. 나는 공통적 인 문제가 있다는 것을 알고 있으며, 이미 다중 스레드 (함수가 GUI를 업데이트하기 때문에 매우 복잡함)를 사용해

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MultiThreading : 윈도우의 맞춤 메시지에 해당하는 메인 스레드에 메소드를 등록 할 수 있습니까?

작업 스레드가 주 스레드에서 메서드를 호출해야하는 응용 프로그램이 있습니다. win32api.PostThreadMessage (메시지 WM_USER + X 포함)를 통해 사용자 지정 메시지를 보내려하고이 메시지를 받으면 일부 기능이 주 스레드에서 실행되어야합니다. 내가 뭘 찾고, 해당 WM_USER_X 메시지에 메서드를 등록하는 것입니다?

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Python 2에서 병렬 프로세스의 데이터를 읽고 공유하고 처리하는 방법은 무엇입니까?

내 문제는 여기에 있습니다. 세 가지 다른 장치에서 데이터를 가져 오는 시스템에서 작업하고 있습니다 (매번 "read_data"루프를 실행하는 프로세스를 시작하려고합니다). 실시간으로 기록 된 세 가지 데이터에서이 데이터에 관한 작업을 수행하는 루프를 추가하고 싶습니다. (명백하게 정말 나쁜 의미로,하지만 그 아이디어를 이해하기위한거야) 예 : 내가 스레딩

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python tkinter windows/pygame windows를 정리하는 방법은 무엇입니까?

Spyder3 IPython 콘솔에서 코드를 실행할 때 몇 가지 문제가 있습니다. 이제 나는 이것에 대해 파고 들었고, 결론적으로 으로 갔다. 드라이버 나 X11에 관한 그래픽 문제가있다. 포워딩 또는 무엇이든지. 아니면 단순히 제대로 두 번째 실행은 항상 번잡하게 왜 내 코드를 청소하지의 문제가, 도 등 BadWindows 로 인해 오류가 발생할 수 있습

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Python 'requests'모듈의 연결 풀 크기를 매우 크게 만드는 단점은 무엇입니까?

을 requests.Session()에 마운트하는 과정에서 비동기 호출 (같은 호스트, 즉 동일한 연결 풀에 속함)을 각 배치 크기가 최대 값보다 큰 배치로 발행했기 때문에 연결이 결국 폐기되는 문제가 발생했습니다 풀 크기. 솔루션은 물론 최대 풀 크기를 늘리는 것이 었습니다. 더 큰 배치 크기 (더 큰 최대 풀 크기)를 반복하는 것보다 작은 배치 크기 (

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반환 값없이 파이썬 다중 처리 시도

병렬 계산에 반환 값없이 다중 처리 풀을 사용하려고합니다. 하위 프로세스에서 값을 반환하고 검색 할 필요가 없다면 더 빠를 수 있습니다. from multiprocessing import Pool def fun(a): # do something.. a["1"]=100 a={ "1":12 } multi = [a]