것은 내가 현재 실행중인 모든 스레드를 죽이고 싶습니다. 예를 들어 for 루프를 호출하는 단일 단추가 있습니다. 갑자기 그것을 멈추고 싶다. class WorkerThread(threading.Thread):
def __init__(self,t,*args):
super(WorkerThread,self).__init__(target=t,
이것은 공유 메모리 환경에서 GIL 내부에서 사용하도록 설계된 Python 루틴을 사용하는 것이 안전한지 여부와 관련하여 일반적인 구현과 관련된 일종의 일반적인 질문입니다. 특히 내가하고 싶은건 cython 함수 안에 큰 배열에 scipy.optimize.curve_fit을 사용하는 것입니다. 데이터는 2d numpy 배열 (예 : 부동 소수점 수)로 축을
메서드가 스레드 된 threading.Thread의 하위 클래스를 만들려고합니다. 비디오 용으로 사용하고 있지만 실제로 작동하는 예제는 일반적으로 사람들에게 유용 할 것으로 판단됩니다. 여기서 스레드를 인스턴스화하지 않았고 start() 메서드를 호출 한 적이 없다는 것을 깨달았지만 어디에서 호출했는지 또는 어떻게 호출해야하는지 알지 못합니다. stop()
긴 시간만큼 실행 과정에서 동일한 스레드를 계속 사용 : pool = multiprocessing.Pool(10)
for subModel in self.model:
pool.apply_async(self.compute, subModel, features)
pool.close()
pool.join()
I가 가지고있는 문제는 바로 지금, 너무
여러 스레드 (그리고 tensorflow 백엔드)를 사용하여 매개 변수 값이 다른 복수 keras 모델을 교육하려고합니다. 여러 스레드 내에서 동일한 모델을 사용하는 몇 가지 예를 보았습니다. 그러나이 특별한 경우에는 충돌하는 그래프와 관련된 여러 가지 오류가 발생합니다. 여기에 내가 할 수있는 작업에 대한 간단한 예제가 있습니다. from concurre
n 파일 끝에 파이썬으로 멀티 스레딩을 사용하여 텍스트 린을 n> 1에 추가하는 방법. 코드가 필요합니다. with open('file.txt', 'a+') as file:
content = file.read()
file.write('Text to be appended')
읽기/쓰기 모드로 파일을 열려면 파일 끝에 쓰기를 통해 전달 된
코드에서 일부 작업을 수행하는 작업자 스레드가 있습니다. 저작물의 데이터는이 정보를 보유하는 소규모 클래스로 수집됩니다. 이 클래스는 메인 스레드에서 처리하기 위해 큐에 넣어집니다. GC가이 클래스를 언제 수집합니까? 짧은 Sodu의 excample : def run(in_q, out_q):
lp = lpClass()
# Do work
디렉토리 (여기서는 tmp)에 파일이나 폴더가 생성 될 때 "Inotify"를 사용하여 이벤트를 기록합니다. 여기의 예는 일을 직렬 프로세스로 처리합니다. 의미, 모든 파일 생성은 하나씩 순차적으로 처리됩니다. 는 import logging
import inotify.adapters
_DEFAULT_LOG_FORMAT = '%(asctime)s -
현재 스레드 결합에 문제가 있습니다. 주어진 매개 변수에 따라 연산의 집합 목록을 수행하는 함수가 있습니다. 이 기능을 시작하는 "시작"버튼이 있으며이 기능은 스레드로 실행됩니다. 같은 버튼을 클릭하면 기능을 중지하는 "중지"버튼이됩니다. 불행히도 스레드가 종료되지 않는 것 같습니다. 관련 코드는 여기에 ... 모든 의견은 좋은 것입니다 ... "self.
폴더 ("/ home/samples /")가 있으며 다른 응용 프로그램에서 파일을 계속 기록합니다. 내 스크립트는 다음과 같습니다. def multiThreadedSend():
for root, subdirs, files in os.walk("/home/samples/"):
fileList = sorted(files)
queue