gz - 우수한 라이브러리

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내가 겪고있는 문제는 저장된 파일의 이름입니다. 저장된 파일의 이름이 원본/압축되지 않은 파일 이름으로 지정되지 않았습니다. 대신 저장된 파일의 이름은 아카이브 이름 (".gz"확장자가 붙습니다)으로 지정됩니다. 예상 결과 : file.txt.gz {아카이브 이름} .... file.txt를 {저장 파일 이름} 실제 결과 : file.txt.gz {아카이브

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Ruby : 타르볼에서 하나의 파일 읽기

.tar.gz 타르볼에서 한 파일의 내용을 읽고 싶습니다. 파일은 tarball의 루트에 있습니다. 이 작업을 수행하는 쉬운 방법이 있습니까? 나는 무엇인가 생각하고 있었다 data = Tarball.open('myfile.tar.gz').entry('/myentry').content 그런 물건이 있냐?

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gzip 파일의 플러시 포인트 수를 확인할 수있는 방법이 있습니까?

zlib에서 생성 된 거대한 .gz 파일이 있는데 얼마나 많은 플러시 포인트가 있는지 검사하고 싶습니다 (gz 플러시 작동의 경우 http://www.zlib.net/manual.html 참조). 내가 할 수있는 방법이 있니?

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Windows에서 tar.gz 파일을 한 번에 만드는 방법은 무엇입니까?

2 단계로 7-zip으로 tar.gz 파일을 만들 수 있다는 것을 알고 있습니다. tar 형식의 첫 번째 단계와 tar.gz 형식의 두 번째 단계. 그러나 tar.gz를 한 번에 얻을 수있는 방법이 있습니까?

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PHP 경고 : gzinflate() : 데이터 오류가

입니다. addslashes()를 수행 한 후 gzdeflate()를 사용하여 코드를 압축하고 $ var = 'MY_RESULT'와 같은 파일에 저장합니다. eval (stripslashes (gzinflate ($ var)))을 사용하여 실행하고 경고 : gzinflate() :이 행에 데이터 오류가 발생합니다. $ var = addslashes (gzd

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파일과 디렉토리에서 tar.gz 파일을 만들 때`쓰기가 너무 오래 걸림`오류가 발생했습니다.

그래서 여러 디렉토리와 파일에서 tar.gz 파일 파일을 채취하려고합니다. tar -cvzf sometarfile.tar.gz somedir/ someotherdir/ somefile.json somefile.xml 디렉토리 안에 다른 디렉토리가 있다고 가정합니다. paths := []string{ "somedir/", "someo

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S3에서 HDFS로 복사 및 압축 해제

S3에 몇 개의 큰 zip 파일이 있습니다. 각 zip 파일에는 JSON 형식의 데이터가 포함 된 몇 가지 gz 파일이 들어 있습니다. (i) gz 파일을 HDFS에 복사하고 (ii) Apache Spark/Impala/Hive에서 파일을 처리해야합니다. 그것에 대해 가장 쉽고/좋은 방법은 무엇입니까?

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우분투 서버의 예약 된 순차 작업

내 우분투 14.04.4 서버에 대해 두 개의 예약 된 작업을 작성하고 싶습니다. 작업은 순차적이어야합니다. 첫 번째 작업은 .gz 파일의 압축을 풀고 (SQL Dump) "myTable"테이블을 MySQL 데이터베이스 (localhost)로 가져와야합니다. 두 번째 작업 (Pentaho 데이터 통합 도구를 사용하여 작성 됨)은 "myTable"테이블에

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파일 (.gz)이 두 번 이상 압축되었는지 여부를 확인할 수 있습니까?

독점 형식의 파일이 .gz로 압축 된 다음 원래의 확장명으로 다시 이름이 바뀐 후 다시 압축되는 상황이있었습니다. 이러한 시나리오를 캡처하고 파일이 두 번 압축되었을 때이를 감지하는 방법이 있는지 궁금합니다. GZIPInputStream gzip = new GZIPInputStream(Files.newInputStream(inFile)); Buffered

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유닉스 : 많은 압축 (.gz) 파일을 병합하고 파일 헤더를 제외하는 방법 nr. 2 등

나는 병합 (하지만 여전히 원본을 유지)하고 싶은 20gz 파일이 있습니다. 그들은 모두 같은 순서로 같은 변수를 가지며 모두 헤더를 가지고 있습니다. 하나의 .gz 파일로 병합하고 첫 번째 파일의 헤더 만 포함하려고합니다. 이 파일들은 매우 크고 따라서 R을 사용하여 병합하는데 너무 많은 시간이 걸릴 수 있습니다.