hdf5

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pandas - DataFrame의 선택된 열만을 HDF5에 저장하는 방법

나는 csv 샘플 파일을 읽고 .h5 데이터베이스에 저장하고 있습니다. import pandas as pd df = pd.read_csv(filename + '.csv', sep=';') df.to_hdf('test.h5','key1',format='table',data_columns=['User_ID','Year']) 다음 .h5 열을 불과 몇

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F #에서 hdf5 파일 읽기

누구나 F #에서 hdf5 파일을 읽는 코드 예제가 있습니까? 나는 SO 또는 Google에 대한 예제를 찾을 수 없습니다. 나는 hdf5.net 라이브러리를 시도했지만 파이썬 예제 코드를 사용하여 작동시키지 못했습니다. 나는 그것을 시도하지 않은 반면

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JHDF5 - 데이터 집합 덮어 쓰기를 피하는 방법

JHDF5를 사용하여 값의 모음을 hdf5 파일에 기록합니다. 나는 현재 두 개의 ArrayLists를 사용하여 하나의 값과 하나의 값을 가진 배열을 사용하고있다. ArrayList<String> valueList = new ArrayList<String>(); ArrayList<String> nameList = new ArrayList<String>()

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Julia 데이터 프레임을 HDF5를 사용하여 R로 읽을 수 있습니다.

Julia에서 R 데이터 세트를 읽는 데 이미 충분한주의를 기울 였지만 Julia에서 수행 한 계산 결과는 R에서 읽을 수 있어야합니다. DataFrame.jl 개체를 저장하려고 시도한 결과 HDF5 파일. using DataFrames, HDF5 df = DataFrame(coln1 = 1:4, coln2 = ["M", "F", "F", "M"], co

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timestamp에서 datetime으로의 변환 속도 향상

저는 상당히 큰 데이터 세트 (+ 200GB)로 파이썬과 pytables를 사용하여 선물 시장 틱 데이터 재생 시스템을 만들고 있습니다. 내가 알 수있는 한, pytables는 타임 스탬프에 대해 numpy datetime64 객체 만 저장할 수 있습니다. 이는 거래 모듈이 들어오는 데이터에 대해 시간 또는 평일 또는 달과 같은 메소드를 호출 할 수 있도록

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hdf5 파일을 회색조로 변환

Julia에서 .h5 파일을 회색조로 변환하려면 어떻게해야합니까? LoadError: PyError (:PyObject_Call) <type 'exceptions.TypeError'> TypeError(u'Image data can not convert to float',)

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CISD JHDF5 : 읽기 그룹/데이터 세트 속성 표

HDF5 용 래퍼 패키지 JHDF5을 확인하고 있습니다. 나는 다음과 같이 하나의 속성을 읽을 수 있습니다 reader.string().read("a string"); reader.bool().getAttr("a string", "important"); reader.time().getAttr("a string", "timestamp");

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파이썬 팬더 저장 오류 : (HDF5ExtError : 배열 생성 문제)

팬더에서 HDF5 기능을 사용하여 많은 양의 데이터를 저장하는 데 문제가 있습니다. 내가하려는 것은 SQL 서버로부터 엄청난 양의 데이터 (수백만 행)를 다운로드하고 쉽고 빠르게 액세스 할 수 있도록 로컬로 저장하는 것입니다. SQL 서버에 대한 연결을 만들고 쿼리를 실행하는 몇 가지 함수를 정의했습니다. 데이터를 저장할 때까지 코드가 제대로 작동합니다.

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동일한 파이썬 프로세스에서 h5py와 pytables를 모두 사용하십시오

HDF5 상호 작용을위한 두 개의 주요 파이썬 라이브러리는 h5py과 pytables입니다. 그들은 특히 나 같은 응용 프로그램에서 모두 사용할 필요가 창 >>> import tables >>> import h5py ImportError: DLL load failed >>> import h5py >>> import tables # works fin

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hdf5 여러 개의 확장 가능 테이블

중요한 통계 정보를 제거하기 위해 엄청난 수의 파일을 분석합니다. 분석 프로그램은 분석 된 모든 파일에 대해 길이 n (약 100)의 약 3000 개의 double-array와 해당 배열의 내용을 나타내는 문자열을 만듭니다. 결과를 hdf 5 파일에 쓰고 싶습니다. 각 파일은 각 문자열이 해당 문자열 인 테이블에 기록됩니다. #include "hdf5.h"