팬더와 pytables (3.1.1)를 한 번에 사용합니다. 문제는 이미 pytables와 함께 HDF5 파일을 열고 있다는 것입니다 나는 팬더와 새로운 HDF5Store을 만들려고 할 때 hdf5store = HDFStore(...)
나는 다음과 같은 오류 얻을 : File "/home/travis/virtualenv/python2.7_with_sys
나는, C/CUDA와 파이썬 일부 CFD-시뮬레이션 작업을하고있는 순간에 흐름은 다음과 같이 진행됩니다 시작 순수한 C로 작성된 시뮬레이션/cuda 이진 파일에 출력을 출력하십시오. 파이썬 즉 numpy.fromfile을 사용하여 파일을 다시 열고 분석하십시오. 나는 많은 데이터와 메타 데이터를 가지고 있으므로, 은 hdf5 파일 형식으로 전환하는 것이 더
HDF5 형식으로 저장된 행렬이 RowMajor 또는 ColMajor에 있는지 여부를 알 수 있습니까? 예를 들어, ColMajor로 내부적으로 저장하는 옥타브에서 행렬을 저장할 때 행렬이 RowMajor에 저장되는 C 코드에서 해당 행렬을 변환해야합니다. 반대의 경우도 마찬가지입니다. 행 주요 순서
ILNumerics HDF5 API을 학습하십시오. C# 개체 초기화 프로그램을 사용하여 하나의 식에서 복잡한 HDF5 파일을 설정하는 옵션을 정말 좋아합니다. using (var f = new H5File("myFile.h5")) {
f.Add(new H5Group("myTopNode") {
new H5Dataset("dsNo1",
압축 된 이미지 datablok로 HDF5에 액세스하려고합니다. 파일이 없음을 가리키는 때문에 누군가가 나에게 몇 가지를 줄 수있는 경우 내가 묻고 싶다 당신이 Starting processing proba database
processing PROBAV_L1C_20131009_092303_2_V001.HDF5
None
processing PROBAV
C#의 HDF5 파일에서 문자열 데이터 세트를 문자열 배열로 읽으려고합니다. //read the no of rows and columns
var datasetID = H5D.open(fileId,"dimensions");
var dataTypeId = H5D.getType(datasetID);
var dataType = H5T.getClass(data
팬더를 사용하여 CSV 파일을 hdf5 파일로 변환 할 때 결과 파일이 매우 큽니다. 예를 들어 170Mb의 테스트 csv 파일 (23 열, 130 만 행)은 2GB의 hdf5 파일을 생성합니다. 그러나 판다가 무시되고 hdf5 파일이 (pytables를 사용하여) 직접 작성된 경우 20Mb에 불과합니다. 다음 코드 (즉 팬더의 변환을 수행하는 데 사용됩니
쉼표로 구분 된 문자열 특성을 HDF5 데이터 집합에 쓰려고합니다. 나는 데이터는,이 같은 이제 Timestamp Prop1 Prop2
나는이 해킹 것을 알고 등의 분야를 원주가 기본적으로되어 dset = H5Dcreate(file, "dset1", H5T_NATIVE_DOUBLE, file_space, H5P_DEFAULT, plist, H5P_DEF
HDF를 생성하는 코드를 작성하고 있으며 특성에 문제가 있습니다. 이러한 속성은 텍스트 파일에서 읽는 모든 가변 길이 문자열이지만 256자를 꽤 많이 사용합니다. 내 코드가 컴파일되지 않고 오류없이 실행됩니다. HDFView에서 파일을 열 때 속성의 이름은 모두 정확하지만 문자열의 첫 번째 문자 만 표시됩니다. 단일 문자열 또는 문자열 배열로 속성을 허용하